25,"男"],["李四",30,"女"],["王五",35,"男"]]# 创建工作簿和工作表wb=Workbook()ws=wb.active# 写入数据forrowindata:ws.append(row)# 保存工作簿file_path="path/to/folder/result.xlsx"wb.save(file_path)print("结果已保存到文件夹") 1. 2. 3. 4
最后,我们可以通过检查文件是否存在来确认数据是否成功保存到指定路径下文件名。 ifos.path.exists(os.path.join(file_path,file_name)):print("数据保存成功!")else:print("数据保存失败!") 1. 2. 3. 4. 类图 下面是保存数据到指定路径下文件名的类图: File- file_path- file_name+save_data() 在上面...
一、将列表数据写入txt、csv、excel 1、写入txt def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): ...
np.save() 保存一个以 .npy 结尾的二进制文件,读取时使用 np.load() 加载这个二进制数据文件。 np.save("csv/save_data_10.npy", data) print("data file in directory:", os.listdir("csv")) npy_data = np.load("csv/save_data_10.npy") print(npy_data) 3 一个文件保存多个 array 用...
最后一个文件save.cgi: 代码理解上比较简单,唯一麻烦的地方是web服务器的配置。我这里使用的是tomcat来做web服务器。需要修改tomcat配置,首先是配置cgi,我引用一段从网上搜来的文字: 要为Tomcat配置CGI服务主要有下面几个步骤: 1、把servlets-cgi.renametojar (在%CATALINA_HOME%/server/lib/目录下)改名为servlets...
"shenzhen","xiongan","zhengzhou"]29#start表示循环从1开始计数30fornum, datainenumerate(nameList, start=1):31ifnum % 2 ==0:32self.savefile(["成功", data, num])33else:34self.savefile(["失败", data, num])35return03637if__name__=='__main__':38sc =SaveCsv()39sc.main()40sc....
键和值分批的保存在ldata中18t =[int(x)]19foraindata[x]:20print(t)21t.append(a)22print(t)23ldata.append(t)24print(ldata)2526fori,pinenumerate(ldata):27#将数据写入文件,i,j是enumerate()函数返回的序号数28forj,qinenumerate(p):29#print i,j,q30table.write(i,j,q)31file.save('demo...
pandas的ExcelFile类和pandas.read_excel方法可以读取Excel表格数据。它们分别依赖xlrd和openpyxl读取XLS和XLSX文件。 path = r'D:\Coding\P\data.process.learn\banklist.xlsx' excel_table = pd.read_excel(path, 'banklist') 将pandas数据写入Excel表格时,先创建ExcelWriter对象,再调用to_excel方法: writer = ...
file_path="C:/Users/Administrator/AppData/Local/Larian Studios/Baldur's Gate3/PlayerProfiles/Public/"save_file_path="C:/Users/Administrator/AppData/Local/Larian Studios/Baldur's Gate3/PlayerProfiles/Public/Savegames/Story"save_number=-1forfileinos.listdir(file_path):iffile.startswith("profile8...
# save result dataset ds.to_netcdf(f'cn05_pr_seasonaly_mean_1981-2015_01.nc') # close file ds.close() #生成新的NC文件方式二 #w表示写入 lon_grid = np.arange(69.75, 140.5, 0.25) lat_grid = np.arange(14.75, 55.5, 0.25)