with open('yourfile.csv', 'rt', encoding='utf8') as f: reader = csv.reader(f) for r, row in enumerate(reader): for c, val in enumerate(row): worksheet.write(r, c, val) 保存工作簿 workbook.save('yourfile.xls') 使用XlsxWriter库 XlsxWriter则可以创建更现代的.xlsx文件。 import xl...
要将CSV文件转换为XLSX格式,你可以按照以下步骤操作。这些步骤包括读取CSV文件内容、创建一个新的Excel工作簿、将CSV文件内容写入Excel工作簿、保存Excel工作簿为XLSX格式,以及关闭CSV文件和Excel工作簿。以下是一个详细的Python代码示例: 读取CSV文件内容: 使用Python的内置csv库来读取CSV文件的内容。 python import csv...
【python】csv文件批量转换为xlsx文件 importosimportpandas as pddefcsv_save_as_xlsx(data_path):fordirpath,dirname,filenamesinos.walk(data_path):#os.walk()遍历文件forfnameinfilenames: file_name=os.path.join(dirpath,fname)iffile_name.endswith('.csv'): df= pd.read_csv(file_name,dtype =...
'r')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader)# 3. 创建一个新的XLSX文件workbook=openpyxl.Workbook()# 4. 创建一个工作表sheet=workbook.active# 5. 将CSV数据写入XLSX文件forrowindata:sheet.append(row)# 6. 保存和关闭XLSX文件workbook.save('data.xlsx')workbook.close()...
xls.save(xlsname) if __name__ == "__main__": filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。
最后,我们需要保存Excel文件。我们可以使用openpyxl库的save()方法来保存Excel文件,并指定文件名和路径。 # 保存Excel文件workbook.save('output.xlsx') 1. 2. 6. 完整代码 下面是完整的Python代码: importpandasaspdimportopenpyxl# 读取CSV文件data=pd.read_csv('input.csv')# 创建Excel文件workbook=openpyxl.Wor...
# 使用pandas生成xlsx的excel文件import pandas as pdrcv_data = pd.read_csv('二手车.txt', sep='\t')rcv_data.head()ic(rcv_data)rcv_data.to_excel('瓜子二手车3.xlsx', index = False)以上就是今天给大家介绍的三种数据写入excel的方法，这写方法在实际工作中需求还是很高的，有兴趣的小伙伴可以操作...
你可以使用一个Python库叫digolds-dp，执行以下命令即可：dp merge multi-csv2xlsx --src-path D:\...
workbook.save('output.xlsx') 这将在当前目录下创建一个名为output.xlsx的新Excel文件,并将数据写入其中。 循环读取和写入数据 如果我们需要循环读取或写入大量数据,可以使用for循环和适当的条件语句来处理它们。例如,在读取CSV文件时,我们可以跳过第一行(即表头),然后将每一行的数据存储在一个列表中: ...
1. 读取csv文件 首先,我们需要使用Python的csv库来读取csv文件,代码如下: importcsv# 打开csv文件withopen('input.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码会将csv文件的内容读取到data变量中。