我们可以使用io.BytesIO来创建一个类似文件的对象,并将字节流写入其中,然后再将该文件对象保存为文件。以下是示例代码: importio data=b'Hello, World!'# 字节流数据file=io.BytesIO()file.write(data)withopen('output.txt','wb')asoutfile:outfile.write(file.getvalue()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
因此,您可以尝试使用字节码将内容存储在in-memory缓冲区中,而不是写入文件: with io.BytesIO() as buf: pdf.write(buf) buf.seek(0) send_file(data=buf, filename=filename) 根据above-mentioned函数的确切性质,YMMV。 Python:使用lxml库将XML内容写入文件 如果您是从字符串进行解析(而不是从文件中读取)...
image = Image.open(io.BytesIO(resp.content)) # image打开,已转换的字节流图片 imgBytesArr = io.BytesIO() # 创建 空字节流对象 image.save(imgBytesArr, format='gif') # 保存 img_base64 = base64.b64encode(imgBytesArr.getValue().decode('utf-8')) # 转换base64字符串 return img_base64 ...
screenshot = driver.get_screenshot_as_png() screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot)) 将网页中需要的图片通过坐标裁剪出来 screenshot = screenshot.crop((left, top, right, bottom)) screenshot.save(file_name) driver.close() 由于是截图,所以舍弃了对图片清晰度的要求,图片会存在一定的失真(验证...
BytesIO 和 StringIO 都是 Python 中 io 模块提供的类,用于在内存中创建缓冲区,但它们在处理的数据类型和用途上有显著的区别。以下是它们之间的主要区别: 1. 数据类型 BytesIO 用于处理二进制数据(bytes 类型)。 适用于需要操作字节流的场景,例如处理图像、音频、网络数据等。
export_files.append(save_path) print('导出的所有文件:', export_files) 输出结果: D:\ProgramData\Anaconda3\python.exeE:/Project/pythonProject/pyHomeWorkTool/unpack.py 打开文档完成 所有文本: 1文字:这是一段文字。翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远...
set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/home/user/Downloads/service-account-file.json 作为使用 Cloud Vision API 的最后一步,我们需要在我们为其创建服务帐户的项目中启用该 API。 为此,请执行以下操作: 在Google Cloud 控制台的左侧导航面板中,单击“API 和服务”。 单击“启用 API 和服务”。 在出现的列表中...
write(row + 1, col, value) # 保存Excel buffer = BytesIO() wb.save(buffer) # 将二进制数据写入响应的消息体中并设置MIME类型resp = HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='application/vnd.ms-excel') # 中文文件名需要处理成百分号编码 filename = quote('老师.xls') # 通过响应头告知...
output_image.save(output_path) print("使用自定义模型进行背景移除成功!") 处理不同的输入输出格式 rembg库支持处理不同的输入和输出格式。 以下是一个示例: import rembg from PIL import Image import io # 读取图像数据 with open("input.jpg", "rb") as f: ...
byteImg.save(byteImgIO, "PNG") byteImgIO.seek(0) byteImg = byteImgIO.read() # Non test code dataBytesIO = io.BytesIO(byteImg) Image.open(dataBytesIO) 问题在于Image.tobytes()返回字节对象的方式。它似乎是无效数据,并且“编码”只能是原始数据,它似乎仍然输出错误数据,因为几乎每个字节都以\xff\...