一、sample函数的基本用法random模块是Python标准库中用于生成随机数的模块，sample函数是该模块中的一个重要函数之一。sample函数的基本用法如下所示：random.sample(population, k)其中，population表示要进行随机选择的序列或集合，k表示要选择的元素个数。sample函数默认会返回一个列表，其中
在使用sample函数时，首先需要准备好待抽样的序列。该序列可以是列表、元组、集合或其他序列类型。然后，可以根据需求设置抽样数量，调用sample函数进行抽样。下面是一个具体的例子，展示了如何使用sample函数从一个列表中随机抽取指定数量的元素：import random# 列表初始化lst = [1, 3, 5, 7, 9]# 随机抽取两个元...
在Python中，要使用sample函数，首先需要导入random模块。sample函数的基本语法如下：import random random.sample(population, k)其中，population表示原始数据序列，可以是列表、元组、字符串或集合等类型；k表示要抽取的元素个数，必须是一个大于等于1的整数。sample函数将从population中随机选取k个不重复的元素，并以列...
Sample函数的用法 1. 导入random模块 要使用sample函数，首先需要导入random模块，可以使用以下代码实现：import random 2. 使用Sample函数进行随机抽样 一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, ...
sample() 函数的基本用法 在 Python 中，sample() 函数的基本语法如下：python import random random.sample(population, k)其中，population 表示原始数据集合，可以是列表、元组或字符串等；k 是要抽取的元素数量。这个函数会返回一个新列表，其中包含从原始数据集合中随机抽取的 k 个不重复的元素。sample() 函数...
一、基本用法 下面是一个基本的sample()函数用法示例，其中从一个列表中随机选取了两个元素：python代码：my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] sample_list = my_list.sample(2) print(sample_list)运行这个代码后，你可能会得到以下的结果，比如：[3, 6] 或 [2, 7]等，每次运行的...
在Python中使用sample()函数前,首先需要引入random模块。random模块内置于Python中,提供了生成随机数据的广泛功能。 import random 引入模块后,我们就可以调用sample()函数及模块中的其他函数了。 二、SAMPLE()函数的基本用法 sample()函数的基本语法结构如下: ...
一、sample函数的基本用法 首先，我们需要了解sample函数的基本语法：random.sample(population, k)，其中population是你要抽样的可迭代对象，k是你要选择的样本数量。这个函数将返回一个包含k个从population中随机选取的元素的列表。值得注意的是，sample函数是一个无放回的抽样，这意味着每个元素只能被选择一次。另外，...
python中的sample函数就是完成不放回抽样功能的。也就是从总体序列中选取的唯一元素的长度为 k 的列表。 用于无重复的随机抽样。sample函数的语法如下：random.sample(population, k, *, counts=None)其中的参数population就是代表总体的序列，k参数表示抽取样本点的数量。1. 基本用法 下面是一个简单的示例：import ...