Running on local URL: http://0.0.0.0:9874 "/home/ubuntu/GPT-SoVITS/venv/bin/python" GPT_SoVITS/s2_train.py --config "/home/ubuntu/GPT-SoVITS/TEMP/tmp_s2.json" INFO:kanghui:{'train': {'log_interval': 100, 'eval_
所有版本pytorch下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pytorch成功安装后再次运行webui-user.bat,提示Running on local URL时成功,会自动打开浏览器(或手动打开127.0.0.1:7860),结果如下: ps:#后面再运行不需要再开dev-sidecar #4G显卡使用GPU运行,生成1张图片需要1分半到2分钟(最大生成...
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 Stable-Diffusion-Webui服务会运行在系统的7860端口上。 需要注意的是,如果本地系统不支持cuda模式,需要修改运行命令: python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --use-cpu interrogate 这里使用CPU来进行模型训练。 另外如果是M系列的Mac,...
它获取所提供URL的内容,然后使用BeautifulSoup等技术来解析HTML并提取所需的数据。 8.自动化系统任务 8.1管理系统进程 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ``` # Python script to manage system processes import psutil def get_running_processes(): return [p.info for p in psutil.process_...
remotePath=url_tuple.path[1:], localPath=local_path) try: ret, _, _ = ops_conn.create(uri, req_data) if ops_return_result(ret): logging.error('Failed to download file "%s" using SFTP ret %s' % (os.path.basename(local_path),ret)) ret = ERR else: ret = OK return ret except...
有了 PyCharm,IDE 就不再是限制。 Cory Althoff CompTIA 软件开发项目高级副总裁以及《The Self-Taught Programmer》的作者 PyCharm 是我最喜欢的 IDE。从漂亮的 UI 到让我的程序员生涯变得更轻松的功能,比如全行代码补全和对 Jupyter Notebook 的支持,我无法想象没有它的生活。我使用 PyCharm 已经十多年了,...
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➜ uvicorn main:app --reload INFO: Will watch for changes in these directories: ['/Users/liuqh/ProjectItem/PythonItem/fast-use-ai'] INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) INFO: Started reloader process [11629] using WatchFiles INFO: Started server proces...
文本中的代码单词、数据库表名、文件夹名、文件名、文件扩展名、路径名、虚拟 URL、用户输入和 Twitter 句柄显示如下:“我们可以通过使用include指令包含其他上下文。” 代码块设置如下: importsocket socket.setdefaulttimeout(3) newSocket = socket.socket() ...
This decorator works by storing the time just before the function starts running in line 10 and just after the function finishes in line 12. The runtime of the function is then the difference between the two, calculated in line 13. You use time.perf_counter(), which does a good job of...