run_command('ls') 在上面的示例中,我们定义了一个名为run_command的函数,它接受一个命令作为参数,并使用Popen类创建一个子进程来执行该命令。通过将stdout参数设置为subprocess.PIPE,我们可以捕获命令的输出。使用communicate()方法等待子进程完成,并获取输出和错误信息。如果命令执行成功,则输出信息;否则,打印错误信息。
使用Python编写Run命令可以通过subprocess模块来实现。subprocess模块提供了创建子进程并与其进行交互的功能。 下面是一个示例代码,展示了如何使用Python编写Run命令: 代码语言:txt 复制 import subprocess def run_command(command): process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subproc...
下面是一个使用subprocess和asyncio的示例代码: importasyncioimportsubprocessasyncdefrun_command(command):process=awaitasyncio.create_subprocess_shell(command,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)stdout,stderr=awaitprocess.communicate()returnstdout.decode(),stderr.decode()asyncdefmain():commands=["echo...
shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)output,error=process.communicate()returnoutput.decode('utf-8')# 并行执行多个Shell命令commands=['ls','pwd','date']withPool(processes=len(commands))aspool:results=pool.map(run_command,commands)# 打印命令的输出结果forresultinresults:print...
logging.info(f"服务{port}端口已开启")classAdbSever(SubProcess):@classmethoddefrun_command(cls, cmd): cls.shell_subprocess(cmd)@classmethoddefget_command(cls, cmd): p = cls.shell_subprocess(cmd, shell=False) value = p.stdout.readline()returnvalue.decode("utf-8").replace('\r\n','')@cla...
1. 明确需要运行的command命令 首先,你需要明确你想要运行的命令行指令是什么。例如,你可能想要运行ls(在Unix/Linux/Mac系统中列出目录内容)或dir(在Windows系统中列出目录内容)等命令。 2. 使用Python的subprocess模块 Python的subprocess模块提供了执行系统命令的接口。你可以使用subprocess.run()函数来执行命令。 3....
>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"]) # run on linux only 0 >>> subprocess.check_call('exit 0', shell=True) 0 >>> subprocess.check_call('exit 1', shell=True) Traceback (most recent call last): …… subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit sta...
ret=subprocess.run(command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,encoding="utf-8",timeout=1) ifret.returncode==0: print("success:",ret) else: print("error:",ret) runcmd(["dir","/b"])#序列参数 runcmd("exit 1")#字符串参数 ...
for command in commands: os.system(command) 使用multiprocessing模块 如果你需要在多个主机上并行运行Python脚本,可以使用multiprocessing模块,这个模块允许你创建多个进程并在它们之间进行通信。 from multiprocessing import Process def run_script(script):
当从外部输入生成命令参数时,需特别注意避免命令注入(command injection)漏洞。建议使用列表形式的参数传递,以确保参数被正确地处理而不是直接作为命令执行。 ```python # 不推荐:可能导致命令注入 command = f"ls {user_input}" subprocess.run(command, shell=True) ...