start() def run_file(file_path): exec(open(file_path).read(), globals()) if __name__ == '__main__': # 异步调用另一个python文件 async_call("another_file.py"): # 这里可以继续执行其他操作,不会被阻塞 阻塞 1. subprocess模块 import subprocess def async_call(file_path): p = ...
检查导入语句:确保在导入函数时使用了正确的语法。例如,如果要导入一个名为"function_name"的函数,可以使用以下语法:from file_name import function_name。 检查文件权限:确保要导入的Python文件具有适当的读取权限,以便其他文件可以访问它。 检查Python环境:确保您正在使用的Python环境已正确配置,并且可以找到要导入的...
现在,如果您点击 步入(I) 按钮 ,您将看到调试器进入文件 parse.py : 然而,如果您继续使用 ,您会看到您的应用程序直接进入下一个循环: 如果您想专注于自己的代码,请使用 单步执行我的代码 按钮。 这样,您就可以避免进入库类。 有关更多信息,请参阅 单步调试工具栏和逐步执行程序。 监视 PyCharm 允许您监...
importtimeimportosfromrandomimportrandintfromthreadingimportThreadclassMyThreadClass(Thread):def__init__(self, name, duration): Thread.__init__(self) self.name = name self.duration = durationdefrun(self):print("---> "+ self.name + \" running, belonging to process ID "\ +str(os.getpid(...
def run(self): print("欢迎使用简易泡面计时器!") while True: self.display_menu() choice = self.get_user_choice() if choice == '0': print("感谢使用,再见!") break self.noodle_choice = choice 示例:https://gitee.com/c17c/ssc
>>>sys.stdin #Python从sys.stdin获取输入(如,用于input中),<idlelib.run.PseudoInputFile object at0x02343F50>>>sys.stdout # 将输出打印到sys.stdout。<idlelib.run.PseudoOutputFile object at0x02343F70>>>sys.stderr<idlelib.run.PseudoOutputFile object at0x02343F90>>>'''一个标准数据输入源是sys...
run sysdm.cpl 高级-环境变量-path里面加入“%localappdata%\Programs\Python\Python39\Scripts”或者“C:\Users\xcy99\Desktop\pycharm\venv\Scripts” 重启pycharm pip install -ihttps://pypi.douban.com/simplerequests pip install -ihttp://pypi.hustunique.com/requests ...
t.start()#方法2:从Thread继承,并重写run() classMyThread(threading.Thread):defrun(self):print 'MyThread extended from Thread't=MyThread() t.start() 构造方法: Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None; ...
# Filename : helloworld.py print'Hello World' (源文件:code/helloworld.py) 为了运行这个程序,请打开shell(Linux终端或者DOS提示符),然后键入命令python helloworld.py。如果你使用IDLE,请使用菜单Edit->Run Script或者使用键盘快捷方式Ctrl-F5。 输出如下所示。
Issue Type: Bug Behaviour I run the debugger and it doesn't look for python 3.9 in '~/.local/lib' after it correctly uses the python environment in my conda environment to launch the debugger. Expected vs. Actual I run the debugger like ...