AbstractEventLoop.run_in_executor(executor, func, *args): executor是一个Executor实例,如果为None则使用默认的executor;func是一个普通函数,args为func的参数。 该方法可以在一个不同的线程里执行函数,而不阻塞event loop的线程。 import asyncio import requests async def query_data(n, url): print("task %...
1, winner)6await pool.incr('total_games_played')78async def main():9# Connect to Redis10pool = await aioredis.create_redis_pool('redis://localhost', encoding='utf8')11# Tail the event stream12last_id = '$'13whileTrue:14events = await pool.xread(['wins_stream']...
importasyncio#这是一个协程函数asyncdeffunc1(i):print("协程函数{}马上开始执行。".format(i)) await asyncio.sleep(2)print("协程函数{}执行完毕!".format(i))if__name__=='__main__':#获取事件循环loop =asyncio.get_event_loop()#执行协程任务loop.run_until_complete(func1(1))#关闭事件循环loop...
because doing so would just return a coroutine object, not the actual result of the function. Instead, you have to use theawaitkeyword to call the async function, or useasyncio.create_taskor similar functions to run it concurrently:
for data in pool.map(spider.get_html_from_url_by_fpclient,urls): 1. 2. 3、异步(协程) Python3版本引入了async/await特性,其特点是:当执行过程中遇到IO请求的时候,可以将CPU资源出让,运行其他的任务;待IO完成之后,继续执行之前的任务。协程切换与线程切换比较类似,但协程切换更轻,不需要操作系统参与(没...
除了使用loop.run_until_complete方法,还可以使用asyncio.ensure_future() 方法来运行协程,将上面代码中的task = loop.create_task(asyncfunc1()) 改为 task = asyncio.ensure_future(asyncfunc1())会得到相同的结果,它的参数是协程对象或者futures,也可以传task对象,因为task是futures的子类,当传入的是一个协程对...
Async From Async Now, things start to get interesting. When you have an asynchronous function (coroutine) in Python, you declare it with async def, which changes how its call behaves. In particular, calling it will immediately return a coroutine object, which basically says "I can run the ...
C:\Users\asus\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-a0e13eaa-21a9-49a8-aad4-ff6b5b0f3d8f.json python路径为: ['', 'G:\\Anaconda3\\python36.zip', 'G:\\Anaconda3\\DLLs', 'G:\\Anaconda3\\lib', 'G:\\Anaconda3', 'G:\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 'G:\\Anaconda3\\li...
async def delay_task(): print("开始") await asyncio.sleep(2) # 异步暂停2秒 print("2秒后") asyncio.run(delay_task()) 适用场景 异步爬虫、API限流控制。 9. time.perf_counter()(高精度计时) 测量代码段执行时间(更高精度,适合性能分析)。
二. 关键字 async 和 await 在「基础篇」Python 协程系列文章的第四篇,我们了解了协程和事件驱动的概念,并实现和运行了一个简单的包含协程的应用。 山药鱼儿:「基础篇」Python 协程(四)4 赞同 · 0 评论文章 我们已经知道 asyncio 模块通过async和await关键字来实现协程,结合事件循环,能够打造出一种并发效果,让...