frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakclient.close()cv2.destroyAllWindows()if__name__=='__main__':rtsp_url='rtsp://example.com/live'# 替换为实际的RTSP流地址pull_rtsp_stream(rtsp_url) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1
ServerClientServerClientOPTIONS rtsp://example.com/streamRTSP/1.0 200 OKDESCRIBE rtsp://example.com/streamRTSP/1.0 200 OK (流描述)SETUP rtsp://example.com/streamRTSP/1.0 200 OK (会话ID)PLAY rtsp://example.com/streamRTSP/1.0 200 OK RTSP通信流程 在实施RTSP时,以下流程图清晰地描绘了客户端与服...
import rtsp # RTSP请求 rtsp_client = rtsp.Client(rtsp_server_uri='rtsp://example.com/stream') rtsp_client.request('OPTIONS') # 发送OPTIONS请求,获取服务器支持的RTSP选项 rtsp_client.request('SETUP', stream_url='rtsp://example.com/stream', is_event_stream=True) # 发送SETUP请求,设置数据流...
除了OpenCV 和 ffmpeg,还有一些专门的 Python 库可以用于处理 RTSP 协议,例如 rtsp-client。这些库通常提供了更高级别的接口,使得处理 RTSP 流更加方便。 以下是一个使用 rtsp-client 库的示例代码: python import rtsp # RTSP 服务器地址 rtsp_server_uri = 'rtsp://example.com/stream' # 创建一个 RTSP 客...
rtsp-simple-server服务 Deepstream Python RTSP视频输出显示 做智能小车或者无人机的项目,经常有推流的需求,一般就是从无人机/车 推送到地面站上。 这里使用rtsp推流方式 这里总结一下集中方法。 Rtsp接收数据流展示 首先需要测试rtsp数据流是否可用,使用python cv2即可: ...
# -*- coding: utf-8 -*- """ A demo python code that .. 1) Connects to an IP cam with RTSP 2) Draws RTP/NAL/H264 packets from the camera 3) Writes them to a file...
remote_socket.connect(("www.example.com", 80)) # 转发数据 remote_socket.send(request_data) response_data = remote_socket.recv(4096) # 将响应数据返回给客户端 client_socket.send(response_data) # 关闭连接 client_socket.close() remote_socket.close() ...
RTMP;[音视频]支持纯音频/纯视频/音视频推送;[摄像头]支持采集过程中,前后摄像头实时切换;支持帧率、关键帧间隔(GOP)、码率(...总结以上是Android平台屏幕采集、音频播放声音采集、麦克风采集编码打包推送到RTMP和轻量级RTSP服务的相关技术实现,做成高稳定低延迟的同屏系统,还需要有配套好的RTMP、RTSP直播播放器,整体...
The Code will connect to your configured rtsp streams and saves the video files (chunks) to a storage location. The code will also connect to a MQTT server and will publish to a assigned topic. For example: FilePath,FileSize,Status. Notable features Records RTSP streams Simultaneous Recordings...
第一种方式:通过找到Python模块,类,方法,构造参数来调用。 第二中方式,就是通过构造出一个Python的脚本,用python引擎来执行。 第一种方式可能更为优雅,符合大多数的反射调用的特点。(如c#的反射机制,c#调用Com+,c#调用javascript脚本等)。 一个问题:两种语言互相调用的时候,需要做数据结构(如基本类型,字符串,整数...