# 创建一个空列表,用于存储每一行数据的列表data_list=[]# 遍历每一行数据forrowinexcel_data:# 将每一行数据转换为列表row_list=list(row)# 将转换后的列表添加到data_list中data_list.append(row_list) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 步骤4:将每一行数据转换为列表 最后,我们可以得到一个包含所...
importcsv# 读取表格数据withopen('data.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)# 提取指定列的数据并转换为列表column_data=[row[1]forrowinreader]print(column_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上述代码中,我们使用csv.reader方法读取了一个名为data.csv的表格文件,并通过迭代器遍...
# 获取所有行数据 data = df.values.tolist() # 遍历每一行 for row in data: # 输出每一行数据 print(row) 在这个例子中,我们首先使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件。然后,使用values.tolist()函数将Excel中的所有行数据转换为一个二维列表。最后,我们可以遍历每一行,并将其输出到控制台上。 需...
# 方法一:使用list()函数 result_list = list(result) print(result_list) # [['John', 25], ['Emily', 30], ['Michael', 35]] # 方法二:使用列表推导式 result_list = [list(row) for row in result] print(result_list) # [['John', 25], ['Emily', 30], ['Michael', 35]] 通过以...
>>> df = x.groupby(0).agg(lambda x: list(x))[1].apply(lambda x: pd.Series(x))....
list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项,在原列表上删除。 list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 list.clear() 清空列表 list.copy() 复制列表 (8)创建二维列表 例如,3行5列的二维列表 list_2d = [[colforcolinrange(5)]forrowinrange(3)]print(list_2d)#[[0, 1, 2,...
array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])row_to_remove=1new_array=np.delete(my_array,row_...
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] flattened_list = [num for row in matrix for num in row] print(flattened_list) 使用列表解析创建字典 keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dict_list = {key: value for key, value in zip(keys, values)} print(...
for row in ws.rows: for cell in row: print(cell) 由于ws.rows或ws.columns是生成器类型,不能直接调用,使用时往往将其转化未list类型,然后索引遍历获得某一行(列)的内容 for cell in list(ws.rows)[0]: print(cell.value) 上面例子打印第一行的内容 此外,还可以使用sheet[行列值: 行列值]来对给定单...