Row to Column Transposition (转置) using python import sys in_file =open(sys.argv[1]) out_file =open(sys.argv[2],'w') lis = [x.split()forxinin_file]forxinzip(*lis):foryinx:print>> out_file, y +'\t',print>> out_file # add'\n'throuth'print'out_file.close() in_file.cl...
sht_3.range('A1').column_width=2.2sht_3.range('A1').row_height=15.6修改表三B1单元格颜色...
# 将两个DataFrame按列拼接 df1 = pd.DataFrame({'row1': ['foo', 'bar'], 'row2': [1, 2]}) df2 = pd.DataFrame({'row1': ['foo', 'bar'], 'row3': [4, 5]}) print(pd.merge(df1, df2)) ''' # 按行拼接 A B C D 1 -0.527221 -0.754650 -2.385270 -2.569586 5 0.054059 1....
dropna :boolean, default True Do not include columns whose entries are all NaN margins_name :string, default 'All' Name of the row / column that will contain the totals when margins is True. 以上就是pivot函数的参数和相关参数的说明,个人人为前面几个参数(data 、values 、index、columns、aggfunc...
# Extracting column namesprint df.columns# OUTPUTIndex([u"Abra", u"Apayao", u"Benguet", u"Ifugao", u"Kalinga"], dtype="object")# Extracting row names or the indexprint df.index# OUTPUTInt64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18...
row.for colNum in range(1, sheet.get_highest_column() + 1):# Append each cell's data to...
ws.cell(row, column, value=None):根据行列获取单个单元格对象 ws[1]:获取第一行所有单元格对象,ws[“1”]也可 ws[“A”]:获取第A列所有单元格对象 ws[“A”:“B”]:获取A到B列所有单元格对象,ws[“A:B”]也可 ws[1:2]:获取1到2行所有单元格对象,ws[“1:2”]也可 ...
INDEX(array, row_num, [column_num]) 第一个参数(必填):array(数组),也就是表格区域 第二个参数(必填):row_num(行号) 第三个参数(可选):column_num(列号),如果只选一列,则这个参数就是不必要填了,本例中就是,只选了花名册中的第一列(只有一列,没必要填列的参数了,然后根据MATCH函数传递过来行数...
(self.init_window_name,text="字符串转MD5",bg="lightblue",width=10,command=self.str_trans_to_md5)# 调用内部方法 加()为直接调用self.str_trans_to_md5_button.grid(row=1,column=11)#功能函数defstr_trans_to_md5(self):src=self.init_data_Text.get(1.0,END).strip().replace("\n","")....
cell(row, column, value=None) 根据给定的坐标返回一个单元格对象。 第一次访问时,调用cell在内存中创建单元格。 参数 row(int):单元格的行索引 column(int):单元格的列索引 value(numeric或time或string或bool或none):单元格的值 示例: 1 2 3 4 c3 = ws.cell(3, 3) #获取单元格对象 #<Cell 'Sh...