下面是一个简单的类图示例,用来表示一个名为FloatProcessor的类,该类封装了处理浮点数的方法: FloatProcessor- num: float+round_to_two_decimals() : float+format_to_two_decimals() : str+floor_to_two_decimals() : float 旅行图 让我们用一个旅行图的示例来说明使用上述三种方法处理浮点数的过程: 使用...
1.1设置小数位数 设置小数位数,主要使用DataFrame对象中的round函数,该函数可以实现四舍五入,而它的decimals参数则用于设置保留小数的位数,设置后的数据类型不会发生变化,依然是浮点型 DataFrame.round(decimals=0, *arg, **kwargs) 1. decimals:每一列四舍五入的小数位数,整型,字典或Series对象。如果是整数,则...
如果你需要处理这种情况,可以考虑使用 Python 中的 `decimal` 模块,这个模块提供了更高精度的十进制浮点数。但是请注意,使用 `decimal` 模块会显著降低运算速度,因此它通常只在需要高精度运算的时候使用。如果你仍然想使用普通的浮点数但是需要处理精度问题,可以考虑使用 `round()` 函数对浮点数进行四舍五入。此外,...
真正可以做到对小数保留位数进行精确控制的方法是使用 Python 内置的 decimal 模块,它用于高精度的十进制算术运算。 用round 函数对于 Decimal 类型对象进行保留,才是真正的四舍六入五成双。 fromdecimalimportDecimalx =1.035print(round(Decimal(str(x)),2)) 这种机制又被称作「银行家舍入」,它其实比四舍五入更...
print(round(3.447444, 2)) >>3.45 from decimal import Decimal print(Decimal('0.3') + Decimal('0.9')) >>1.2 import math #向上取
Evenly round to the given number of decimals. 翻译就是:a表示需要保留小数位数的数组或数字,decimals表示要保留的小数位数 In [138]: np.around(3.124, 2) Out[138]: 3.12 In [139]: np.around(3.125, 2) Out[139]: 3.12 In [140]: np.around(3.126, 2) ...
import decimal # 创建十进制对象 a = decimal.Decimal('0.1') b = decimal.Decimal('0.2') # 进行十进制运算 result = a + b print(result) # 0.3 # 设置十进制精度 decimal.getcontext().prec = 4 # 设置十进制四舍五入方式 decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP # 进行十进制...
called with one argument, otherwise of the same type as number.NoteThe behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal ...
import decimal d = decimal.Decimal('0.123456') for i in range(4): decimal.getcontext().prec = i print i, ':', d, d * 1 要改变精度,可以直接为这个属性赋一个新值。 3. 取整 取整有多种选择,以保证值在所需精度范围内。 ROUND_CEILING 总是趋向于无穷大向上取整。ROUND_DOWN 总是趋向 0 ...
python2和python3的doc中都举了个相同的例子,原文是这么说的: NoteThebehavior of round()forfloats can be surprising:forexample,round(2.675,2)gives2.67instead of the expected2.68.Thisisnota bug:it’s a result of the fact that mostdecimalfractions can’t be represented exactlyasafloat.SeeFloatingPoi...