在本文中，我们将学习在 Python 中对数字取整的不同方法。我们常见的是数字的四舍五入取整，如果是向下取整、向上取整，都是有哪些方法。使用round()函数四舍五入取整返回浮点数的四舍五入值。「语法：」round(x [, n])「参数：」x -- 数值表达式。n -- 小数点位数。「返回值：」返回浮点数x的四舍五入...
我们首先来看一个简单的例子,将一个浮点数四舍五入取整为最接近的整数: num1=2.4result1=round(num1)print(result1)# 输出:2num2=4.6result2=round(num2)print(result2)# 输出:5 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在示例中,我们分别对浮点数2.4和4.6使用round()函数进行四舍五入取整操作,并将结果打印输出。
1、向下取整int() >>> a = 3.75 >>> int(a) 3 1. 2. 3. 2、四舍五入round() 2.1 表达式: round( x [, n] ) x– 数值表达式。 n– 数值表达式,表示从小数点位数。 print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2) print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3) print...
3.2 round, 四舍五入,四舍六入五成双 三个方法的对比。 importrandomfromdecimalimportDecimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN#使用 decimal 模块进行 四舍五入法defsi_wu_decimal(de, n, up=True):#制作formatformat_str ='{:.nf}'.replace('n', str(n))#制作保留小数位的目标格式 比如 0.00decima...
当需要对数值进行近似处理时，Python提供了几个常用的函数，包括round、math.floor和math.ceil。这些函数可以根据需要对数值进行四舍五入、向下取整和向上取整。当需要进行精确计算而不希望出现浮点数误差时，可以使用Python的decimal模块。该模块提供了高精度的十进制数值操作。下面是关于这些函数的介绍和示例：1. round...
使用round()函数四舍五入取整 返回浮点数的四舍五入值。 「语法:」 round(x [, n]) 「参数:」 x -- 数值表达式。 n -- 小数点位数。 「返回值:」 返回浮点数x的四舍五入值。 >>>round(2.1) 2 >>>round(2.9) 3 >>>round(3.14159,4) ...
python round 四舍五入踩坑 说明:python round 函数并不是主观意义上的理解四舍五入,也不全是“四舍六入五取偶” 一、四舍五入取整 注:观察上述代码执行结果,四舍六入基本没什么问题,主要是 .5 的情况,可以看到 1.5 在取舍(2 或 1)的时候,取了 2;...
用round 函数对于 Decimal 类型对象进行保留,才是真正的四舍六入五成双。 fromdecimalimportDecimalx =1.035print(round(Decimal(str(x)),2)) 这种机制又被称作「银行家舍入」,它其实比四舍五入更合理。因为5是两个数的中间值,全都进位会让数据在整体分布上偏大,而银行家舍入规则可以让累积误差趋向于0。
如果你希望round()函数实现的是通常意义上的四舍五入（即只向上或向下取整），你可以使用math.ceil()...