#离散均匀分布rng.integers(low=0, high=10, size=5) array([0, 7, 6, 4, 4]) # 连续均匀分布 rng.uniform(low=0, high=10, size=5) array([6.97368029, 0.94177348, 9.75622352, 7.61139702, 7.86064305]) # 正态(高斯)分布 rng.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(2, 3)) array([[-0.0168011...
就像pandas.eval一样,DataFrame也拥有一个自己的eval方法,我们可以利用这个方法进行DataFrame里列级别的运算,例如: df = pd.DataFrame(rng.random((1000, 3)), columns=['A', 'B', 'C']) result1 = (df['A'] + df['B']) / (df['C'] - 1) result2 = df.eval('(A + B) / (C - 1)'...
语言方面Python可以代替VBA,现在xlwings封装了VBA使用的Excel对象模型,即对象模型是一样的,所以Python使用xlwings可以代替VBA进行Excel脚本编程,VBA能做的,Python也能做。 xlwings包将Excel对象模型中一些常用的功能使用新语法进行封装,其他功能用API方式进行调用。但实际上,使用API方式可以以类VBA的语法完成几乎所有的编程。
from tkinter import ttk from base64 import b64decode from PIL import Image,ImageTk from tkinter import messagebox from tkinter.filedialog import askopenfilename """ 2021-11-10点名/抽奖程序 主要亮点: 1.两种模式: ①顺序点名 ②随机点名 2.自动识别...
importbase64withopen('清风Python.gif','rb')asf:data=f.read()img=base64.b64encode(data)print(img) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 tkinter打包 既然我们开发的是GUI工具,必须得打包成exe才更好玩啊!但是昨天有朋友反馈,打包的地方说的太粗,光看动图不知道该如何操作。那么今天我简单说下。
('zhang111',123),('zhang222',321),('zhang333',222)]) # #多次执行一条sql语句 比如添加 但是添加内容不同 可以用这个 res=cursor.execute(sql2,('uzi',666)) # # res=cursor.execute(sql3,('rng')) # # res=cursor.execute(sql4) #获取执行结果 res1=cursor.fetchall() print(res) print...
copying lib\Crypto\Random_UserFriendlyRNG.py -> build\lib.win32-2.7\Crypto\ Random copying lib\Crypto\Random__init__.py -> build\lib.win32-2.7\Crypto\Random creating build\lib.win32-2.7\Crypto\Random\Fortuna copying lib\Crypto\Random\Fortuna\FortunaAccumulator.py -> build\lib.win32-2 ...
int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 ...
1importbase6423withopen('清风Python.gif','rb')asf:4data=f.read()5img=base64.b64encode(data)6print(img) AI代码助手复制代码 tkinter打包 既然我们开发的是GUI工具,必须得打包成exe才更好玩啊!但是昨天有朋友反馈,打包的地方说的太粗,光看动图不知道该如何操作。那么今天我简单说下。
AI检测代码解析 import pandas as pd import numpy as np rng = pd.date_range('2/2/2020',periods=12,freq = 'T') s1 = pd.Series(np.arange(12),index = rng) print(s1.resample('5min').ohlc()) 1. 2.