fromPILimportImagedefcreate_image(rgb_values,size):image=Image.new("RGB",size)image.putdata(rgb_values)returnimage# 定义RGB颜色值和图片大小rgb_values=[(255,0,0),(0,255,0),(0,0,255)]size=(300,300)# 创建图片image=create_image(rgb_values,size)# 保存图片image.save("rgb_image.png") ...
将RGB值转换为图片的原理是通过创建一个二维的像素矩阵,并为每个像素赋予相应的RGB值。通过将每个像素的RGB值显示在屏幕上,就形成了一张彩色的图片。 Python示例代码 下面是使用Python将RGB值转换为图片的示例代码: fromPILimportImagedefcreate_image(width,height,rgb_values):image=Image.new("RGB",(width,height...
把RGB 模式转为灰度图像: 鼻血都灰了: 给它加个高斯模糊滤镜,可以使用 ImageFilter : show 一下是这样的: 年轻人,少点那啥～ 给图片锐化一下: 五官是不是立体了很多: 如果你想在图片上涂涂画画,可以使用 ImageDraw 模块,比如在他脸上划一刀: 就成这样了: 除了可以 draw line 之外,我们还可以在上面写字...
对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”。 而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”。 对Image模块的介绍,对于PNG、BMP和JPG彩色图像格式之间的互相转换都可以通过Image模块的open()和save...
compose = np.array([Image_Y, Image_V, Image_U]).transpose([1,2,0]).astype(np.uint8) Image = cv.cvtColor(compose, cv.COLOR_YUV2RGB) cv.imwrite("one_frame_of_highway.yuv.png", Image) 方法二: ffmpeg-s352x288-i one_frame_of_highway.yuv one_frame_of_highway.png...
RGB 转字符的函数 #将256 灰度映射到 70 个字符上defget_char(r,g,b,alpha=256):ifalpha==0:return" "length=len(ascii_char)gray=int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)# 每个字符对应的 gray 值区间宽度unit=(256.0+1)/length# gray值对应到 char_string 中的位置(索引值)index=int(gray/unit)returnas...
1、会出现白色背景,是因为renderPM模块转换出来的PNG格式的图片是24位深的,即只能控制RGB通道,所以,会从透明背景变成白色的背景,无法避免,只能转换完成之后再处理; 2、出现奇怪的线,是因为renderPM模块内部转换过程中出现的问题,无法避免,只能转换完成之后再处理; ...
用PIL函数convert()将彩色RGB图像转换为灰度图像,代码如下: im_g = im.convert('L') # convert the RGB color image to a grayscale image im_g.save('../images/parrot_gray.png') # save the image to disk Image.open("../images/parrot_gray.png").show() # read the grayscale image from ...
首先,我们需要安装cairosvg库,它提供了将SVG转换为PNG的功能。在命令行中运行以下命令进行安装: 代码语言:javascript 复制 pip install cairosvg 创建Python脚本 接下来,我们创建一个Python脚本,命名为svgtopng.py,并输入以下内容: 代码语言:javascript 复制 ...
Python 批量 将TIf/Tiff图片转换成 JPG或者PNG等 有些TIF图片拍照出来特别大,5000X4000左右,RGB48 , 一张照片没有压缩处理大概60M左右。 可以使用Python pillow包将 TIF 格式转成 JPG压缩格式,大小缩小30倍以上 运行结果如下: 60M左右的TIF图片 转换成 2M左右的JPG图片 ...