🦄2.1.1 RGB转GRAY 🦄2.1.2 GRAY转RGB 🐶2.2 XYZ色彩空间 🦄2.2.1 RGB转XYZ 🦄2.2.2 XYZ转RGB 🐶2.3 HSV色彩空间 🦄2.3.1 RGB转HSV 🦄2.3.2 HSV转RGB 🐶2.4 YCrCb色彩空间 🦄2.4.1 RGB转YCrCb 🦄2.4.2 YCrCb转RGB 😺三、类型转换函数 😺四、转换实例 🐶4.1 BGR转化至GRAY ...
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
方法一: 对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 方法二: 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法。 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8...
RGB到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数: 1importnumpy as np23defrgb2gray(rgb):4returnnp.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.144]) 调用: 1grayPic = rgb2gray(rgbPic) 即可.
(100,88), Image.ANTIALIAS)# 设置输出图片的大小outsize.save('resize.png','png')# 输出图片的名字及格式defgray_img():# 灰度图函数img = Image.open('photo.jpg')# 需要转换的源图片,前提是该图片已经在上一个函数中保存Img = img.convert('L')# PIL有九种不同模式: 1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,...
现在我们的目标是将QImage对象实例转化为灰度图片。第一步，“转化”的英文表示是“convert”，我们来看下这个对象有没有提供这样一个方法？先实例化一个QImage对象 qi = QImage()我们将包含convert字符的方法都打印出来看一下 print([i for i in dir(qi) if 'convert' in i])>>>['convertTo', 'convertTo...
彩色图每个像素点都有3个值表示颜色,所以称3通道。例如RGB图片有三个通道,它就是彩色图。 如果某个位置上三个通道的值都相同,图片也会是黑白色的,看起来和灰度图一样,但它本质上区别于灰度图。 一般就叫做普通的三通道图。也就是说:三通道图可以是灰度图,但单通道图只能是灰度图。
python rgb转灰度图 文心快码BaiduComate 在Python中,将RGB图像转换为灰度图是一个常见的图像处理任务。这通常可以通过使用Pillow(PIL的更新分支)或OpenCV等库来实现。下面我将分步骤说明如何使用Pillow和OpenCV库来完成这一任务,并包含相应的代码片段。 使用Pillow库 导入所需的Python库 首先,你需要安装Pillow库(如果...
例:rgb转灰度图 from skimage import io,data,color img=data.lena() gray=color.rgb2gray(img) io.imshow(gray) 其它的转换 用法都是一样的,列举常用的如下: skimage.color.rgb2grey(rgb) skimage.color.rgb2hsv(rgb) skimage.color.rgb2lab(rgb) ...
#转为灰度图 #RGBA是代表Red(红色)、Green(绿色)、Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间,Alpha通道一般用作不透明度参数 #如果一个像素的alpha通道数值为0%,那它就是完全透明的,而数值为100%则意味着一个完全不透明的像素 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) ...