expected_request = {'method':'GET','path':'/%s/members'% self.GROUP_NAME,'query_params': {'interval.startTime':_datetime_to_rfc3339(T0),'interval.endTime':_datetime_to_rfc3339(T1),'filter': MEMBER_FILTER, }, } self.assertEqual(request, expected_request) 开发者ID:jonparrott,项目名称...
# 需要导入模块: from jinja2 import Environment [as 别名]# 或者: from jinja2.Environment import filters['rfc3339'] [as 别名]defpretty_type(value):returnWIKI_CHANGES.get(value,'') template_env.filters['pretty_type'] = pretty_typedefurl_for(endpoint, _external=False, **values):url = local....
解析日期时间可能是编程中最常见的用例,Python datetime 模块做得很好。 但是与大多数其他编程语言相比,Python 使用了不同的格式 %Y%m%d。 Pendulum 允许我们使用如下常见的格式代码 pdl.from_format('2021-11-06 22:00:00','YYYY-MM-DD HH:mm:ss') 1. 此外,它完全支持 RFC 3339 和 ISO 8601 格式,以及其...
解析日期时间可能是编程中最常见的用例,Python datetime 模块做得很好。 但是与大多数其他编程语言相比,Python 使用了不同的格式 %Y%m%d。 Pendulum 允许我们使用如下常见的格式代码 pdl.from_format('2021-11-06 22:00:00','YYYY-MM-DD HH:mm:ss') 此外,它完全支持 RFC 3339 和 ISO 8601 格式,以及其他一...
Python的datetime可以处理2种类型的时间,分别为offset-naive和offset-aware。前者是指没有包含时区信息的时间,后者是指包含时区信息的时间,只有同类型的时间才能进行减法运算和比较。datetime模块的函数在默认情况下都只生成offset-naive类型的datetime对象,例如now()、utcnow()、fromtimestamp()、utcfromtimestamp()和...
udatetime, 快速RFC3339兼容 python 日期时间库 udatetime: 快速兼容的日期时间库处理日期时间是一个痛苦的行为,因为人们使用了无尽的格式。 幸运的是,这里有几个指定的标准,如 8601 。 但是,即使是 ISO 8601,也会留下许多关于如何定义日期和时间的选项。 这就是为什 ...
rfc 3339 format datetime.datetime( 2008 , 9 , 3 , 20 , 56 , 35 , 450686 , tzinfo=tzutc()) >>> dateutil.parser.parse( '2008-09-03t20:56:35.450686' ) # iso 8601 extended format datetime.datetime( 2008 , 9 , 3 , 20 , 56 ,...
in <module> from gcloud.storage.blob import Blob File "/Library/Python/2.7/site-packages/gcloud/storage/blob.py", line 30, in <module> from gcloud._helpers import _rfc3339_to_datetime File "/Library/Python/2.7/site-packages/gcloud/_helpers.py", line 30, in <module> from six.moves.http...
deflocalize_show_datetime(self,current_show):nextdate=current_show.get("RFC3339","")process=Trueiflen(nextdate)>23:try:strdate,timezone=nextdate.rsplit("-",1)offset=-1except:log("### error splitting next date (1)")process=Falseifprocess==Falseorlen(timezone)<3orlen(timezone)>6:try:st...
可以将datetime、date和time实例序列化为RFC 3339格式,例如:"2022-06-12T00:00:00+00:00" 序列化numpy.ndarray实例的速度比其他库快4-12倍,但使用的内存更少,约为其他库的1/3左右 输出速度是标准库的10到20倍 序列化的结果是bytes类型,而不是str ...