在Python中,你可以通过定义一个函数,并在函数内部计算或定义两个变量,然后使用return语句同时返回这两个变量。以下是详细步骤和代码示例: 步骤一:创建一个Python函数 首先,我们需要定义一个函数。这个函数可以有任意名称,并且不需要任何参数(当然,根据需求也可以添加参数)。 python def return_two_variables(): pass ...
1. 2. 3. 步骤3:使用return语句返回这两个变量 最后,在函数的最后,我们使用return语句返回这两个变量,可以这样做: defreturn_two_variables():a=10b=20returna,b 1. 2. 3. 4. 在这个例子中,我们定义了一个函数return_two_variables(),其中计算了两个变量a和b的值,并通过return语句返回这两个变量。 示...
mean 5.7 >>> # Get the median by its index >>> stat_desc[1] 6.0 >>> # Unpack the values into three variables >>> mean, median, mode = describe(sample) >>> mean 5.7 >>> mode 6 When you call describe() with a sample of numeric data, you get a namedtuple object containing ...
In the example above, I generated a new string based on the input values of two already-created variables by using thecurly brackets placeholderto show where the variables should be written. Then, I passed the variables as a parameter to the format method. On the other hand, we might want...
return True except: return False print(is_valid_identifier("2var")) # False print(is_valid_identifier("var2")) # Truepython保留字保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字: >>> import keyword >>> keyword.kwlist ...
深度学习的主题最近非常受欢迎,在这个过程中,出现了几个术语,使区分它们变得相当复杂。人们可能会发现,由于主题之间大量的重叠,将每个领域整齐地分开是一项艰巨的任务。 本章通过讨论深度学习的历史背景以及该领域如何演变成今天的形式来介绍深度学习的主题。稍后,我们将通过简要介绍基础主题来介绍机器学习。从深度学习开始...
1. Variables «the variable name» = «the value you want to store» Variables act as "storage locations" for data in a program; Variables are a way of naming information for later usage; 变量在程序中充当数据的“存储位置”; 变量是对之后会用到信息进行命名的一种方式。2...
在本章中,我们将讨论数学形态学和形态学图像处理。形态图像处理是与图像中特征的形状或形态相关的非线性操作的集合。这些操作特别适合于二值图像的处理(其中像素表示为 0 或 1,并且根据惯例,对象的前景=1 或白色,背景=0 或黑色),尽管它可以扩展到灰度图像。 在形态学运算中,使用结构元素(小模板图像)探测输入图像...
return语句 1#!/usr/bin/python 2# Filename: func_return.py 3defmaximum(x,y): 4ifx>y: 5returnx 6else: 7returny 8print(maximum(2,3)) 9(源文件:code/func_return.py) 10输出 11$ python func_return.py 123 没有返回值的return语句等价于return None。None是Python中表示没有任何东西的特殊 ...
globals() # Return the dictionary containing the current scope's global variables. # 返回含有当前作用域全局变量的字典 locals() # Return a dictionary containing the current scope's local variables. # 返回含有当前作用域的局部(本地)变量的字典 示例一,全局作用域。globals() 函数,返回的是一个字典,...