结合源码和注释,大致了解retrying核心的重试机制。并且出现了重试等待时间的第一个参数wait_jitter_max(在Retrying的构造函数被赋值到self._wait_jitter_max),因此如果传入wait_jitter_max那会在原来时间上加random.random() * self._wait_jitter_max,值越大等待时间越大。 再看看self.stop(attempt_number, delay_s...
python的retrying用法 Retry是一个Python的重试库,它能够帮助我们在处理网络请求、数据库操作、文件操作等可能出现异常的情况下,自动重试操作,以增加程序的健壮性。 Retry库提供了一系列的功能,包括设置重试次数、重试间隔、重试执行时的回调函数等。该库易于使用,支持多种自定义配置,在实际开发中被广泛应用。 下面将...
Retry类是Retry库的核心组件，它允许我们定义一个或多个重试条件，并指定在什么情况下进行重试。以下是Retry类的基本用法：fromretryingimportretry #定义重试条件 @retry(wait_fixed=1000, stop_max_attempt_number=3)defexample_function():#需要进行重试的代码 result=perform_operation()ifnotresult:raiseException("...
1,pip安装retrying模块1 pip install retrying 2,retrying参数介绍a) 源码如下:12345678910111213141516171819202122232425 def __init__(self, stop=None, wait=None, stop_max_attempt_number=None, stop_max_delay=None, wait_fixed=None, wait_random_min=None, wait_random_max=None, wait_...
在剖析其源码之前,有必要讲一下retrying的用法,方便理解。 安装: pip install retrying 或者 easy_install retrying 一些用法实例如下: #example 1 from retrying import retry @retry def never_give_up_never_surrender(): print "一直重试且两次重试之间无需等待" ...
1.下载 retrying pip install retrying 2.无参数重试 我们可以直接在函数上使用装饰器@retry来进行失败重试 import retrying @retry def func(): for item in range(0,100): result=item / 0 print(result) return result func() 但是这种方式并不建议使用,就像上面的代码,我们都知道 0 作为除数就会报错,在上...
我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过try块去进行重试,但是每次都写那么一堆try块,真的是太麻烦,所以今天就来说一个比较pythonic的模块,retrying.安装retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。pip install retrying 使用
首先,需要安装retrying库: pip install retrying 然后,应用重试逻辑: 在这个例子中 ,如果请求失败 ,fetch_data函数将自动重试最多3次 ,每次尝试之间等待2秒。retrying库提供了灵活的重试控制,帮助应对不稳定网络环境中的数据获取需求。 4.4 异常处理与状态码检查 ...
retrying是python的一个自带的重试包 导入方式: from retrying import retry 简单使用 retrying 这个包的用法原理就是在你不知道那段代码块是否会发生异常,若发生异常,可以再次执行该段的代码块,如果没有发生异常,那么就继续执行往下执行代码块 以前你的代码可能是这样写的: def get_html(url): pass def log_error...