一,retry模块 1,pip安装retry模块 1 pip install retry 2,retry介绍 1234567891011 def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jit
python的Retry重试间隔 列表list 1.index(value,[start[,stop]]): 查找值,返回索引 2.count(value): 返回列表中匹配值的次数 3.len(list): 返回元素个数 4,append(object): 列表尾部追加元素 5.insert(index,object): 在指定索引处插入元素 6.extend(iteratable): 将可迭代对象的元素追加进来,原地修改,返回...
retrying是一个python的重试包,可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段,retrying提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数就会在运行失败的情况下重新执行,默认只要一直报错就会不断重试 安装: 1 pip install retrying 二、 使用方法 1、 无参数 使用retry,默认的行为会一直重试, 没有时间等待,直到不再报错为止。 1...
from retryingimportretryimporttime def func_demo(attempt_number,delay_since_first_attempt_ms):print("函数运行失败后运行该函数")ifattempt_number==5:print("已经重试失败五次了,开始准备发送提醒")ifattempt_number==10:print("已经重试失败超10次了,发送邮件给相关人员紧急处理")ifattempt_number>10:print(...
配置Retry策略:在HTTPAdapter上定义并设置重试规则,包括重试次数、状态码范围、异常类型等条件。 将Adapter挂载到Session:将配置好的重试策略关联到Session对象,以便所有通过该Session发出的请求均能应用此重试策略。 使用带有重试策略的Session发送请求:最后,利用配置了重试功能的Session对象执行实际的HTTP请求。
participant Retry Mechanism User->>fetch_data: 调用fetch_data fetch_data->>Retry Mechanism: 检查操作是否成功 alt 成功 fetch_data->>User: 返回数据 else 失败 Retry Mechanism->>fetch_data: 重试 fetch_data->>Retry Mechanism: 再次检查 ...重复直到成功或达到重试次数... ...
错误重试用到的方法之一是:@retry()装饰器 装饰器实际是一个python函数,它的作用就是为被装饰的函数(或对象)进行装饰、包装,可以让被装饰的函数(或对象)在不需要做任何代码改动的情况下增加一些额外的功能,即被装饰函数(对象)的增强版。 安装 · pipenv install retrying ...
在requests库中实现请求自动重试通常遵循以下五个步骤: 导入必需模块:引入requests库及其内部组件,同时包含urllib3的Retry类。 创建HTTPAdapter实例:初始化一个HTTPAdapter对象,它是自定义请求适配器。 配置Retry策略:在HTTPAdapter上定义并设置重试规则,包括重试次数、状态码范围、异常类型等条件。
@retry(ValueError,delay=1,jitter=1)defmake_trouble():'''Retry on ValueError, sleep 1, 2, 3, 4, ... seconds between attempts.''' 代码语言:javascript 复制 # If you enable logging,you cangetwarnings like 'ValueError,retryingin#1seconds'if__name__=='__main__':importlogging ...