retries = Retry(total=3, backoff_factor=1, status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504]) http.mount("https://", TimeoutHTTPAdapter(max_retries=retries)) 调试HTTP请求 如果一个HTTP请求失败了,可以用下面两种方法获取失败的信息: 使用内置的调试日志 使
@retry(wait=wait_random_exponential(multiplier=1, max=60)) def wait_exponential_jitter(): print("随机等待 2^x * 1 秒,最多60秒,之后都是等待60秒") raise Exception #可以自定义每次等待时长: @retry(wait=wait_chain(*[wait_fixed(3) for i in range(3)] + [wait_fixed(7) for i in ra...
首先,我们需要安装retry库。可以通过以下pip命令来安装: pipinstallretry 1. 使用方法 retry库提供了一种简单的装饰器(decorator)方法来实现重试功能。下面是使用retry库的基本形式: fromretryimportretryimportrequests@retry(Exception,tries=3,delay=2)deffetch_data(url):response=requests.get(url)response.raise_for...
Retry机制指的是在操作失败时,程序会自动尝试重新执行该操作,直到达到最大重试次数或成功为止。这种机制在处理不稳定的网络连接或临时性错误时特别有效。 2. Python中实现Retry 我们可以使用retrying库来实现Retry机制。如果尚未安装该库,可以通过以下命令进行安装: pipinstallretrying 1. 2.1 基本用法 下面是一个使用ret...
tenacity库的错误重试核心功能由其retry装饰器来实现,默认在不给retry装饰器传参数时,它会在其所装饰的函数运行过程抛出错误时不停地重试下去。 fromtenacityimportretry @retrydefnever_give_up_never_surrender():print("无条件重试,重试之间无间隔,报错之后就立马重试")raiseExceptionif__name__=='__main__': ...
在requests库中实现请求自动重试通常遵循以下五个步骤: 导入必需模块:引入requests库及其内部组件,同时包含urllib3的Retry类。 创建HTTPAdapter实例:初始化一个HTTPAdapter对象,它是自定义请求适配器。 配置Retry策略:在HTTPAdapter上定义并设置重试规则,包括重试次数、状态码范围、异常类型等条件。 将Adapter挂载到Session:...
Tenacity1是一个通用的retry库,简化为任何任务加入重试的功能。 它还包含如下特性: 通用的装饰器API 可以设定重试停止的条件(比如设定尝试次数) 可以设定重试间的等待时间(比如在尝试之间使用幂数级增长的wait等待) 自定义在哪些Exception进行重试 自定义在哪些返回值的情况进行重试 ...
首先,确保正确导入所需的库和类。 importrequestsfromrequests.adaptersimportHTTPAdapterfromurllib3.util.retryimportRetry 3.2. 配置重试策略 利用Retry类定义一个自定义的重试策略,可以针对重试次数、指数退避因子、特定状态码列表以及允许重试的HTTP方法进行精确控制。
作为一个第三方 Python 库,我们可以使用 pip install tenacity 对其进行安装,安装完成后,下面我们来学习一下 tenacity 的主要使用方法和特性: 2.1 tenacity的基础使用 tenacity 的错误重试核心功能由其 retry 装饰器来实现,默认不给 retry 装饰器传参数时,它会在其所装饰的函数运行过程抛出错误时不停地重试下去,譬如...
Python中的retry模块主要用于在函数调用失败时自动进行重试。这在处理可能因网络问题、API限制等临时性因素导致的失败时特别有用。通过自动重试,retry模块可以帮助提高代码的可靠性,减少因单次失败而导致整个流程中断的风险。 列举Python中常用的retry模块: retry:这是一个简单的重试库,提供了基本的重试功能。 retrying...