用python语言来写一个restful api service,数据库使用mysql。因为只做后端微服务,并且ORM的实现方式,采用自动生成SQL的方式来完成,因此选择了轻量级的flask作为web框架。如此选择,主要目的是针对中小规模的网络应用,能充分利用关系数据库的种种优势,来实现丰富的现代互联网应用。 REST的六个特性: Client-Server:
4. 创建API端点 现在,我们将创建一些RESTful API端点。这些端点可以接收HTTP请求,比如GET、POST、PUT和DELETE。 示例:创建一个简单的API来管理书籍信息 # 导入JSON库fromflaskimportjsonify,request# 存储书籍信息的字典books=[{"id":1,"title":"1984","author":"George Orwell"},{"id":2,"title":"To Kill ...
基于FlaskWeb 应用框架构建一个 RESTful API,执行run.py 启动 Flask app 执行predict.py向目的地址发送请求并返回结果 注意:用Flask构建API的方法时,就是首先先训练模型,然后把模型给序列化了,当线上的测试数据来的时候,就直接使用已经训练好的模型,如果上线后模型表现效果不好,还是需要再训练模型的。 三、实现过程...
app=Flask(__name__)@app.route('/api/log',methods=['GET','POST','PUT','DELETE'])deflog_request_info():# 打印请求基本信息print("Method:",request.method)print("Path:",request.path)print("Headers:",request.headers)print("Body:",request.get_data(as_text=True))response={"method":requ...
}我们已经成功地调用我们的 RESTful service 的一个函数！现在我们开始编写 GET 方法请求我们的任务资源的第二个版本。这是一个用来返回单独一个任务的函数:from flask import abort@app.route('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['GET'])def get_task(task_id): task = filter(lambda ...
今天项目已经能够做一个简单的后端服务了,在mysql中新建一个表,就能自动提供restful api的CURD服务了。 关键点 根据REST的四种动词形式,动态调用相应的CURD方法; 编写REST与基础数据库访问类之间的中间层(baseDao),实现从REST到数据访问接口之间能用业务逻辑处理; ...
用python语言来写一个restful api service,数据库使用mysql。因为只做后端微服务,并且ORM的实现方式,采用自动生成SQL的方式来完成,因此选择了轻量级的flask作为web框架。如此选择,主要目的是针对中小规模的网络应用,能充分利用关系数据库的种种优势,来实现丰富的现代互联网应用。
使用python实现RESTful API服务器端的思路 最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了。 REST的六个特性 Client-Server:服务器端与客户端分离。 Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的。
{ 'id': 2, 'title': u'Learn Python', 'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web', 'done': False } ] @app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET']) def get_tasks(): return jsonify({'tasks': tasks}) if __name__ == '__main__': app.run(...