img = Image.open(filein) out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)#resize image with high-qualityout.save(fileout,type)if__name__ =="__main__": filein =r'0.jpg'fileout =r'testout.png'width =6000height =6000type='png'ResizeImage(filein, fileout, width, height,type) ...
image = image.resize(size, Image.ANTIALIAS) if greyscale: # 将图片转换为L模式,其为灰度图,其每个像素用8个bit表示 image = image.convert('L') return image 2. 计算余弦距离 # 计算图片的余弦距离def image_similarity_vectors_via_numpy(image1, image2): image1 = get_thum(image1) image2 = g...
使用resize函数改变尺寸,并使用Image.ANTIALIAS保持图片的品质. 保存压缩好的图片到新的文件夹 相关实现代码 ''' 实现图片压缩 1.保持图片大小比例不变 2.使用Image里面的resize进行 '''fromPILimportImageimportos#获取文件夹里面的图片path_list=['pictures'+"\\"+iforiinos.listdir('pictures')]# print(path_...
1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点: 1、处理时要用 ANTIALIAS; 2、保存时是要设置 quality; 1. 2. 2、核心代码: im.resize(box, Image.ANTIALIAS) im.save(path, 'JPEG', quality = 95) 1. 2. 3、示例: from PIL import Image file = '1.jpg' img = Image.open(fil...
image = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) # 显示图像 image.show() ``` 在上面的示例中,我们使用PIL库打开一个图像文件,并使用`Image.ANTIALIAS`方法将图像缩小到新的尺寸。通过指定`Image.ANTIALIAS`作为第二个参数,我们启用了抗锯齿功能。 注意事项 --- 在使用抗锯齿功能时,请注...
image = Image.open(input_path) resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) resized_image.save(output_path) def crop_image(input_path, output_path, left, top, right, bottom): image = Image.open(input_path) cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom)) ...
>>> region = im.crop(box) 图像缩放 >>> im_resized=im.resize(size, Image.ANTIALIAS) 类似dir的方法:glob >>> path="c:/test" >>> glob.glob(path+"/*") 还涉及一些os操作 os.path.basename os.path.isdir os.path.exists os.mkdir
fromPILimportImagedefresize_image(input_image,output_image,size):original_image=Image.open(input_image)resized_image=original_image.resize(size,Image.ANTIALIAS)resized_image.save(output_image)input_image='input.jpg'output_image='output.jpg'size=(800,600)resize_image(input_image,output_image,size)...
# 使用resize()重新设置图片大小 new_img = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) # width:...
注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板,用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。 Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。 方法resize()的使用如下: ...