reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。 源数据 reshape函数 reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。 然而,在实际使用中,特别是在运用函数的时候,系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1...
简介:Python的reshape的用法:reshape(1,-1)、reshape(-1,1) 在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。 源数据 reshape函数 reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是...
reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数,并且以a行b列的数组形式显示 np.arange(16).reshape(2,8)#生成16个自然数,以2行8列的形式显示 # Out: # array([[ 0, 1,...
reshape 没有order=“K”，这与 ravel 有不同。很多情况下，只要一个 view ，用reshape(-1)要比 r...
reshape函数(-1表示什么) 1.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。 A.reshape(-1,8):表示将数组转换成8列的数组,具体多少行我们不知道,所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列 2.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。
z.reshape(-1, 1)也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不...
使用reshape(-1,1)时，数据集会转化为一列。将数据导出至Excel，可以清晰地观察到数据被组织成单一列的布局。与此相反，使用reshape(1,-1)时，数据会以一行的形式呈现。那么，-1在这里又代表什么呢？根据numpy库的官方解释，-1被解释为一个未指定值(unspecified value)。当用户指定行数但未指定列...
Python的reshape的⽤法：reshape（1,-1）⽬录 numpy中reshape函数的三种常见相关⽤法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次⽣成n个⾃然数，并且以a⾏b列的数组形式显⽰ 1.np.arange(16).reshape(2,8) #⽣成16个⾃然数，以2⾏8列的形式显⽰ 2.# Out:3.# array([[ 0, 1, 2...
在Python的numpy库中，reshape函数用于改变数组的形状。其参数`newshape`定义了数组新的形状。若`newshape`为整数，则结果为一个与原数组长度相同的1-D数组。若`newshape`包含一个-1，表示该维度的大小由numpy自动计算，从而与原数组的其他维度相匹配。例如，若有数组`z`的形状为`(4, 4)`。若执行...
1、导入NumPy库: “`python import numpy as np “` 2、创建一个数组: “`python array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) “` 3、使用reshape函数: “`python reshaped_array = array.reshape(rows, columns) “` rows表示新数组的行数,columns表示新数组的列数。