reset_index(drop=True,inplace=True) # 确认是否还有空值 df.isna().sum() 输出结果: 书名 0 作者 0 出版社 0 出版时间 0 页数 0 价格 0 评分 0 评论数量 0 dtype: int64 df.shape 输出结果: (47745, 8) 清洗出版时间列 # 为了便于统计,通过正则提取出版时间的年份 import re df['出版时间']=...
reset_index用来重置索引，因为有时候对dataframe做处理后索引可能是乱的。drop=True就是把原来的索引index列去掉，重置index。drop=False就是保留原来的索引，添加重置的index。两者的区别就是有没有把原来的index去掉。此外还有一个参数：inplace inplace=False（默认）表示原数组不变，对数据进行修改之后...
reset_index的参数如下所示 reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') 简单的示例如下所示: level:针对多层索引的情况下,level用来指定需要操作的index。默认将所有层级的索引转换为列。示例如下: drop:是否保留原索引,默认false保留原索引,true则新建索引。在多个dataframe...
您可以使用set_index()和reset_index()将索引更改(重置)到另一列。 将描述以下内容。 使用reset_index()将索引重新分配给序列号 基本用法 删除原始索引:参数drop 更改原始对象:参数inplace 使用reset_index()和set_index()将索引更改为另一列(重置) 以下面的数据为例。 import pandas as pd df = pd.read_c...
data4.reset_index(drop=True, inplace=True) drop=True 不保留原索引 inplace=True 就地重置原对象 四、分组 groupby 之后索引设置为列 分组之后分组列默认作为索引index,可重置为列。 # 添加列data3['team'] = ['x','x','y','y','y']# 分组之后重设索引data3.groupby('team').mean().reset_ind...
df.drop_duplicates(subset = ['QQ','date'])['QQ'].value_counts() 1. 2. 4.5 用户在群里连续说话天数 #数据 按照 'QQ','date' 两列 去重 df1 = df.drop_duplicates(subset = ['QQ','date'])[['QQ','date']] df1.reset_index(drop = True,inplace = True) ...
df.reset_index(drop=True, inplace=True) # 重置索引 # 转换数据类型 df['TotalCharges'] = df['TotalCharges'].astype('float')# 转换tenure def transform_tenure(x):if x <= 12:return 'Tenure_1'elif x <= 24:return 'Tenure_2'elif x <= 36:return 'Tenure_3'elif x <= 48:return '...
1、set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引。 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数含义: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的普通列 ...
data.dropna(subset = ['density_Group'],inplace = True) data.reset_index(drop = True,inplace = True) 合并数据以获得一个数据集,其中每个人都映射有他们的年龄组和各自的州密度组: Patient_Count = data.groupby([['diagnosed_date','density_Group'])[['diagnosed_date']]。count()。\ ...
reset_index() 函数原型:DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') 参数解释: level:int、str、tuple或list,默认无,仅从索引中删除给定级别。默认情况下移除所有级别。控制了具体要还原的那个等级的索引 drop:drop为False则索引列会被还原为普通列,否则会丢失...