reset_index是set_index的逆操作,将索引重新转换为列。reset_index的参数如下所示 reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') 简单的示例如下所示: level:针对多层索引的情况下,level用来指定需要操作的index。默认将所有层级的索引转换为列。示例如下: drop:是否保留原索...
df_new = df.set_index('Country', drop=True, append=False, inplace=False)# 索引的列被还原df_new.reset_index()# drop=Falsedf_new.reset_index(drop=True)# 列被删除# 原始数据框操作df.reset_index(drop=True) df.reset_index() 在原有的索引列重置索引,同时不另外添加新列。 常用于索引的重置...
reset_index() newId id name score grade 0 f a bog 45.0 A 1 b c jiken 67.0 B 2 g i bob 23.0 A 3 m b jiken 34.0 B 4 k g lucy NaN A 5 l e tidy 75.0 B 哈哈,以上就是python小工具关于reset_index的方法的基本介绍。有兴趣欢迎关注:python小工具,一起学习python和pandas...
作用:reset_index可以还原索引为普通列,重新变为默认的整型索引 (注:reset_index还原分为两种类型,第一种是对原DataFrame进行reset,第二种是对使用过set_index()函数的DataFrame进行reset) 格式:DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”) 参数含义: level:int、...
Pandas是一个数据处理的库,今天我们来学习reset_index()这个函数的用法。 pandas.DataFrame.reset_index 函数作用:重置索引或其level。 重置数据帧的索引,并使用默认索引。如果数据帧具有多重索引,则此方法可以删除一个或多个level。 函数主要有以下几个参数:reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, co...
reset_index(drop=True,inplace=True) # 确认是否还有空值 df.isna().sum() 输出结果: 书名 0 作者 0 出版社 0 出版时间 0 页数 0 价格 0 评分 0 评论数量 0 dtype: int64 df.shape 输出结果: (47745, 8) 清洗出版时间列 # 为了便于统计,通过正则提取出版时间的年份 import re df['出版时间']=...
使用reset_index()将索引重新分配给序列号 基本用法 删除原始索引:参数drop 更改原始对象:参数inplace 使用reset_index()和set_index()将索引更改为另一列(重置) 以下面的数据为例。 import pandas as pd df = pd.read_csv('./data/21/sample_pandas_normal.csv') ...
set_index/reset_index,互为逆操作,前者是将已有的一列信息设置为标签列,而后者是将原标签列归为数据,并重置为默认数字标签 set_axis,设置标签列,一次只能设置一列信息,与rename功能相近,但接收参数为一个序列更改全部标签列信息(rename中是接收字典,允许只更改部分信息) ...
df.reset_index(inplace=True) .expand()自动检测数据的维度,.options()指定我们需要pandas数据框架。我们在末尾重置了索引,因此x轴将被视为列,而不是数据框架索引。 图8 数据已经读入到Python,我们可以生成一个图形,然后将其放入Excel文件中。为了绘制图形,我们将使用matplotlib库。
df.reset_index(drop=True, inplace=True) # 重置索引 # 转换数据类型 df['TotalCharges'] = df['TotalCharges'].astype('float')# 转换tenure def transform_tenure(x):if x <= 12:return 'Tenure_1'elif x <= 24:return 'Tenure_2'elif x <= 36:return 'Tenure_3'elif x <= 48:return '...