比如web框架-Django、深度学习框架-TensorFlow、自然语言处理框架-NLTK、图像处理库-PIL、爬虫库-requests、...
50000, 60000, 70000] }) # 选择单独的一列,返回一个 Series 对象 age_column = df['Age'] print(age_column) # 选择多个列,返回一个新的 DataFrame 对象 subset_df = df[['Name', 'Sex', 'Income']] print(subset_df)
Python program to reset a column multiindex levels# Importing pandas package import pandas as pd # Creating multiindex DataFrame # Creating multilevel index index = pd.MultiIndex.from_tuples([ ('Vitamin A','Sources'), ('Vitamin C', 'Sources'), ('Vitamin D','Sources')]) # Creating a ...
6个顶级Python可视化库! 如果你是Python可视化的新手,一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium,以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。 当可视化一个DataFrame时,选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。 这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后,对它们的...
df.index.names=['key1','key2'] 1. AI检测代码解析 df.swaplevel('key1','key2') 1. 4.对某级别索引排序 使用sort_index(level)函数实现对某级别索引的排序,其代码如下: AI检测代码解析 df.sort_index(level=1) 1. 5.根据某级别索引进行汇总 ...
# Import Data df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv") df_select = df.loc[df.cyl.isin([4,8]),:] # Each line in its own column sns.set_style("white") gridobj = sns.lmplot(x="displ", y="hwy", data=df_select, height=...
一:pandas简介 Pandas 是一个开源的第三方 Python 库,从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来,享有数据分析“三剑客之一”的盛名(NumPy、Matplotlib、Pandas)。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具,它的目标是成为强大、
35'Dalc':'工作日饮酒量',36'Walc':'周末饮酒量',37'health':'健康状况',38'absences':'缺勤次数',39'G1':'第一学期成绩',40'G2':'第二学期成绩',41'G3':'最终成绩'42}4344# 重命名列名45data = data.rename(columns=column_names)4647missing_values =data.isnull()48# 统计每列的缺失值...
Series 类似表格中的一个列(column),类似于一维数组,可以保存任何数据类型。 Series 由索引(index)和列组成,既然有索引就可以通过索引查找对应的值 如果我们只传入了值,会自动生从0开始的索引 也可以通过手动传入索引 numpy中的大部分函数也是可以使用的,比如最大值max()和平均数mean() ...
We can query multiple attributes and filter on the column output as well: query = (df["POP2010"] > 20000) & (df["ST"] == "OH") df[query][["NAME", "ST", "POP2010", "HOUSEHOLDS", "HSEHLD_1_F", "HSEHLD_1_M"]] NAMESTPOP2010HOUSEHOLDSHSEHLD_1_FHSEHLD_1_M 166 Athens ...