用 LangChain 实现起来很轻松,看下面这段代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromlangchain.llmsimportOpenAI# 初始化OpenAI模型llm=OpenAI(temperature=0.7)# 定义提示prompt="请写一个关于一只勇敢小猫咪的有趣故事"# 调用模型生成文本story=llm(prompt)print(story) 在这段代码里,OpenAI(tempe...
# 使用Python 3.10基础镜像FROM docker.m.daocloud.io/python:3.10# 设置工作目录WORKDIR /app# 复制requirements.txt文件到工作目录COPY requirements.txt .# 使用pip安装依赖RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txtCOPY ./app.py /app/app.py# 暴露容器的8000端口EXPOSE 8000CMD ["python","a...
# 使用Python 3.10基础镜像FROMdocker.m.daocloud.io/python:3.10# 设置工作目录WORKDIR/app# 复制requirements.txt文件到工作目录COPYrequirements.txt .# 使用pip安装依赖RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txtCOPY./app.py /app/app.py# 暴露容器的8000端口EXPOSE8000CMD["python","app.py"] 更改...
LLMChain from langchain.llms import HuggingFacePipeline import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline, AutoModelForSeq2SeqLM def make_the_llm(): # Get Offline flan-t5-large ready to go, in CPU mode print(">> Prep. Get Offline flan-t5-large ready to g...
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY ./app.py /app/app.py # 暴露容器的8000端口 EXPOSE 8000 CMD ["python","app.py"] 更改后的 Dockerfile: # 使用官方的Python 3.10基础镜像 FROM docker.m.daocloud.io/python:3.10 ...
Python version of Langchain integrations. Experimental approach. Contribution Fork the repo Copy .env.example to .env (ignored by Git) and insert your API keys Create a virtual environment and install the requirements To load OPENAI_API_KEY to environmental variables insert this to venv/bin/activa...
For macOS/Linux (Terminal) python -m venv langchain-env source langchain-env/bin/activate 2. Install Requirements Once the virtual environment is activated, install the required dependencies. pip install langchain transformers langchain-huggingface 3. Configure GPU Usage If you have an NVIDIA GPU,...
pip install -r requirements.txt 创建界面 本应用的界面,我们采用是 streamlit 来创建的。它的创建也是非常地简单。我们可以在 myapp.py 中看到如下的代码: myapp.py import streamlit as st from dotenv import load_dotenv from PyPDF2 import PdfReader ...
forked from湖北工业大学2024Python实习/langchain 确定同步? 同步操作将从湖北工业大学2024Python实习/langchain强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!! 确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。 删除在远程仓库中不存在的分支和标签 ...
LangChain的主要组件包括模型I/O、提示模板、内存、代理和链。LangChain通过使用称为模型I/O的标准化接口来封装各种语言模型,从而促进与各种语言模型的无缝连接。这有助于轻松进行模型切换,以实现优化或更好的性能。LangChain支持多种语言模型提供商,包括OpenAI、HuggingFace、Azure、Fireworks等。这些用于通过提供简洁的说...