在这个示例中,我们使用from my_library import greet语句从my_library文件中导入greet函数,然后调用该函数并传递一个参数"Alice"。 通过按照上述步骤,我们可以成功实现 Python require 库,并在其他文件中使用它。 关系图 我们可以使用 mermaid 语法中的 erDiagram 来绘制关系图,以更清晰地展示库与其他文件之间的关系。
(6)re.sub(pattern,repl,string,count) 五.Re库的另一种用法 一.调用 Re库是Python的标准库,主要用于字符串匹配。其中正则表达式作为函数参数来使用。 调用方式: import re 二.正则表达式的表示类型 (1)raw string 类型(原生字符串类型) 格式为 r’‘text’ 比如: r’[1-9]\d{5}’ 其中不包含转义字符...
import kivyfrom kivy.app import Appfrom kivy.uix.button import Buttonfrom kivy.uix.label import Labelfrom kivy.uix.boxlayout import BoxLayoutkivy.require('2.0.0') # 确保使用Kivy的正确版本class MyBoxLayout(BoxLayout):(tab)def __init__(self, **kwargs):(2tab)super(MyBoxLayout, self)....
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中require方法的使用。 原文地址:Python numpy.require函数方法的使用...
需求文件用于强制pip安装子依赖项的备用版本。例如,假设ProjectA您的需求文件中有requireProjectB,但是最新版本(v1.3)有一个错误,您可以强制pip接受早期版本,如下所示: ProjectA ProjectB<1.3 需求文件用于使用版本控制中存在的本地补丁覆盖依赖性。例如,假设SomeDependency来自PyPI的依赖项存在错误,并且您不能等待上游修...
extras_require={"test": "pytest"}, cmdclass={"build_ext": build_ext}, zip_safe=False, python_requires 2K20 把Django 网站做成能用 pip 安装的软件包 }, install_requires=['Django==4.1.2'], url='https://github.com/Neeky/dbm-center', python_requires ...
# testing the `.dev0` nightlies (which require the extra index). "numpy>1.22.4,<=2.0.0.dev0", "versioneer[toml]" ] build-backend ="mesonpy" [project] name ='pandas' dynamic = [ 'version' ] description ='Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics' ...
# testing the `.dev0`nightlies(which require the extra index). "numpy>1.22.4,<=2.0.0.dev0", "versioneer[toml]" ] build-backend = "mesonpy" [project] name = 'pandas' dynamic = [ 'version' ] description = 'Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics' ...
这个工具可以让你用 Python 的语法写扩展模块的代码,然后它帮你把 Python 代码编译为本地动态库(机器码)。 用它编译出来的扩展模块,其性能跟 C/C++ 编写的扩展模块相当。 2.2 整合 JVM 平台 Jython 通过Jython 可以让 Python 代码运行在 JVM 上,并且可以调用其它的 JVM 语言的代码(比如 Java Scale) ...
# testing the `.dev0` nightlies (which require the extra index). 'numpy>1.22.4,<=2.0.0.dev0', 'versioneer[toml]' ] build-backend ='mesonpy' [project] name ='pandas' dynamic = [ 'version' ] description ='Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics' ...