importrequests_html url='https://www.bilibili.com'session=requests_html.HTMLSession()#创建HTML会话对象#GETresponse=session.get(url)#POSTresponse=session.post(url,data=data) ⑵ 生成随机请求头 requests_html.UserAgent().ra
from requests_html import HTMLSessionsession = HTMLSession()r = session.get('https://www.python.org/jobs/')这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获...
1. 建立Session: from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() 2. 打开Url检查返回码 mainPage = session.get("https://www.cnblogs.com/chengguo/") if (mainPage.status_code == 404): print("url open failed: {}".format(mainPage.url)) sys.exit() 3. 查找内容并检查返回内容...
import requests_html import threading import time import fcntl class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): global page, lock, page_size while True: lock.acquire(True) if page >= page_size: lock.release() break else: page += ...
在进行网络爬虫和网页解析时,Python的requests库和BeautifulSoup库是常用的工具。requests_html库是requests库的一个扩展,它集成了网页请求和解析的功能,...
Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-H...
Requests-HTML 解析HTML 的时候,通常使用 BeautifulSoup 或者是 PyQuery。request 这个库的作者还写了一个 html 解析库。Github 仓库上的描述写到:HTML Parsing for Humans。 pip install requests-html 1. 一、获取网页 构造一个访问 python.org 的 GET 请求: ...
安装requests-html非常简单,一行命令即可做到。需要注意一点就是,requests-html只支持Python 3.6及更新的版本,所以使用老版本的Python的同学需要更新一下Python版本了。看了下源代码,因为requests-html广泛使用了一个Python 3.6中的新特性——类型注解。 pip install requests-html ...
对JavaScript的支持无疑是requests-html最大的亮点,上篇文章分享Python爬虫实战——搭建自己的IP代理池时,我们就遇到这样一个问题,代理的端口号都是js渲染的,我们不得不去分析他们的加密方式,然后再来解密,虽然最后也能成功解密,但是费时费力,现在使用requests-html我们可以轻松解决这个问题。
requests-html 这个库旨在使解析HTML(例如抓取web)尽可能简单和直观,比较人性化的库。 当使用这个库时,你会自动得到: 完整的JavaScript支持! CSS选择器。 XPath选择器,用于模糊的核心。 模拟用户代理(像一个真正的web浏览器)。 自动跟踪重定向。 连接池和cookie持久性。