requests.get('https://github.com/', timeout=0.001) 2、使用Transport Adapters设置统一的timeout时间(使用Transport Adapters,我们可以为所有HTTP调用设置默认超时,这确保了即使开发人员忘记在他的单个调用中添加timeout=1参数,也可以设置一个合理的超时,但这是允许在每个调用的基础上重写。):下面是一个带有默认...
retry_limit=3# 设置重试次数限制forattemptinrange(retry_limit):# 循环重试try:result=fetch_url("print(result.text)break# 如果请求成功,跳出循环exceptrequests.exceptions.Timeout:ifattempt<retry_limit-1:# 如果不是最后一次重试,输出等待信息print("请求超时, 正在等待3秒重试...")time.sleep(3)# 等待3...
except requests.exceptions.Timeout: print("请求超时") 重试机制 重试机制是指在HTTP请求失败后,根据预设的策略自动重新发送请求。这有助于应对暂时的网络波动或服务器负载问题。 requests库本身不提供内置的重试机制,但我们可以使用urllib3库的Retry类与requests的Session对象结合来实现。Retry类允许我们设置重试的总次数...
ConnectionError as e: print(f"连接错误: {e}") except requests.exceptions.Timeout as e: print(f"超时错误: {e}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求异常: {e}") url = "http://httpbin.org/status/500" response = request_with_retry(url) if response: print(...
importrequestsfromretryingimportretry# 设置最大重试次数为3次,每次重试间隔2秒@retry(stop_max_attempt_number=3,wait_fixed=2000)defmake_request():response=requests.get(url,timeout=5)returnresponse response=make_request() 1. 2. 3. 4. 5. ...
"OPTIONS"])adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)session = requests.Session()session.mount("http://", adapter)session.mount("https://", adapter)try:response = session.get('http://example.com', timeout=(2, 3))# 处理响应数据print(response.text)except requests.exceptions.RequestEx...
在Python中使用requests库进行HTTP请求时,可以通过设置超时时间参数来防止请求挂起。如果请求超时,可以使用try-except结构来捕获异常,并实现重试逻辑。以下是实现这一功能的详细步骤和示例代码: 1. 导入requests库 首先,确保你已经安装了requests库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install requests ...
response = requests.get(url,timeout=10)# 设置超时时间为10秒 实现超时重试机制 要实现超时重试机制,可以结合使用try-except语句和循环。下面是一个带有重试机制的文件下载函数示例: importrequestsfromrequests.exceptionsimportTimeoutdefdownload_file_with_retry(url, filename, retries=3, timeout=10):fori...
r = requests.get(‘https://baidu.com’, timeout=None)OK，可以先看个电影再回来。使用None参数可以上Request 永远等待下去。有时候我们并不知道错误出现的问题，设置了timeout还是会报错，那怎么办？我们可以使用捕获异常，来看看到底哪里出现了问题。import requests from retrying import retry headers = {'User...
1. 使用 aiohttp 会比 requests 快多少？在高并发场景下，aiohttp 通常性能可提升 3-10 倍，尤其适合上百个页面并发抓取。2. Scrapy 与 aiohttp 哪个更适合大项目？Scrapy 更适合中大型项目，结构清晰、扩展性强，而 aiohttp 更适合轻量爬虫和个性化需求。3. 如何防止被网站封禁？使用 IP 代理池、User-Agent ...