importrequeststry:response=requests.get(" timeout=(5,5))print(response.text)exceptrequests.exceptions.Timeout:print("Request timed out") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上面的代码中,我们发送了一个GET请求到` timed out"。 通过设置timeout参数,我们可以避免请求时间过长导致程序阻塞的问题,让程序能够...
在requests库中,可以通过timeout参数来设置请求的超时时间,单位为秒。当请求在规定的超时时间内没有得到响应时,将会抛出requests.exceptions.Timeout异常。timeout参数的常用形式为一个元组(connect_timeout, read_timeout),其中connect_timeout表示连接超时时间,read_timeout表示读取超时时间。 下面是一个简单的示例代码...
requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPSConnectionPool(host='baidu.com', port=443): Read timed out. (read timeout=0.01) 因为读取时间设置的比较短,所以产生了读取超时错误 3、如果想永久等待,可以将timeout的参数值设为None或者不设置该参数: r = requests.get("https://baidu.com", timeout=None) r=...
实例 >>>requests.get('http://github.com', timeout=0.001) Traceback (most recentcalllast): File "<stdin>", line1,in<module>requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001) AI代码助手 Python主要用来做什么 Python主要应用于: ...
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)>>>requests.get('https://www.baidu.com',timeout=0.5) <Response [200]> timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 time...
执行结果:requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPSConnectionPool(host='gethub.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(, 'Connection to gethub.com timed out. (connect timeout=1)'))因为在1秒的连接时间内没有连接到服务器,所以就会报连接超时的错误,如上...
raise ConnectTimeout(e, request=request) requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool(host='google.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x10b467790>, 'Connection to google.com timed out. (connect...
raise ConnectTimeout(e, request=request) requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool(host='google.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x10b467790>, 'Connection to google.com timed out. (connect...
importtimeimportrequestst1=time.time()url5='http://ipv4.download.thinkbroadband.com/5MB.zip're=requests.get(url5,timeout=0.5)print("reqtimes: ",t2-t1)print(re.status_code) 运行结果: 可以看到:运行时间耗费了2.9s,但是并没有报超时的异常。
requests的timeout参数并非整个请求的绝对等待时间,而是在无响应到达的时间限制。测试表明,即使请求数据量大,可能需要较长时间下载,但如果在指定时间内接收到任何数据,就不会触发超时。因此,为解决这个问题,转而寻找其他方法,如使用python signal模块来限制整个请求的处理时间。最终,通过在信号处理函数...