response=requests.get('https://api.example.com/data')# 检查响应状态码和内容ifresponse.status_code==200and response.text.strip():try:data=json.loads(response.text)except json.JSONDecodeError:print("Error: Failed to decode JSON")else:print("Error: Received empty or invalid response") 在处理文...
例如,如果返回的数据使用GBK编码,可以使用response.json(encoding='GBK')来解析数据。 异常处理:在使用Json()方法解析数据时,可以使用异常处理机制来捕获解码错误并进行处理。例如,可以使用try-except语句来捕获json.decoder.JSONDecodeError异常,并根据具体情况进行处理。 使用第三方库:如果以上方法无法解决解码错误,可以...
在这个示例中,我们首先使用requests.get()发起请求,并使用raise_for_status()方法检查请求是否成功。如果请求失败,将抛出requests.exceptions.RequestException异常。接下来,我们尝试使用response.json()解析JSON数据,如果解析失败,将抛出json.JSONDecodeError异常。通过使用try-except语句捕获这些异常,我们可以优雅地处理JSON错...
response = requests.get('https://api.example.com/data') 在解析JSON数据之前,你应该检查HTTP响应的状态码以确保请求成功。 python复制代码 if response.status_code == 200: # 请求成功,继续解析JSON数据 else: # 请求失败,处理错误或重试 如果响应状态码表示成功(通常是200),你可以使用response.json()方法来...
发起请求response=requests.get('# 假设服务器响应内容如下raw_data="xxx {"key": "value"} xxx"# 去除多余字符cleaned_data=re.sub(r'^[^{}]*|[^{}]*$','',raw_data)# 解析 JSONtry:json_data=json.loads(cleaned_data)print(json_data)exceptjson.JSONDecodeErrorase:print(f"JSON 解析错误:{e...
requests url = '你的目标URL' response = requests.get(url) content = response.content.decode(...
下面是一个简单的Python爬虫示例,演示了从一个API获取数据并解析JSON的过程。 1. 发送请求和获取响应 首先,我们需要使用requests库发送HTTP请求,并获取JSON响应。 importrequests url='# 示例API地址response=requests.get(url)# 检查响应状态码ifresponse.status_code==200:data=response.json()# 尝试解析JSONelse:...
很明显是json解析错误,你应该把response.text的结果也贴出来,分析一下哪里有问题。其实也可以直接用response.json() 有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录 ...
response = requests.get('https://api.example.com/data') 在解析JSON数据之前,你应该检查HTTP响应的状态码以确保请求成功。 python复制代码 if response.status_code == 200: # 请求成功,继续解析JSON数据 else: # 请求失败,处理错误或重试 如果响应状态码表示成功(通常是200),你可以使用response.json()方法来...