import requests# 目标 URLurl = 'https://httpbin.org/post'# 准备 JSON 数据data = {"name": "John Doe","email": "john.doe@example.com","age": 30}try: # 发送 POST 请求 response = requests.post(url, json=data) # 检查响应状态码if response.status_code == 200: print('...
操作步骤二:在弹出的代码生成窗口中选择 “Python” 和“Requests”,系统会自动为您生成基于 Requests 库的 Python 代码。 总结 使用requests 库发送 JSON 数据的 POST 请求是一个非常简单且实用的操作。通过将目标 URL 和 JSON 数据传递给 requests.post 方法,你可以轻松发送请求并处理响应。本篇文章介绍了从安装 ...
一、post请求传body的参数有两种:data和json,那么我们来看一下python各种数据结构做为body传入的表现1.普通string类型 string2 = "2222222" r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=string2) print(r.text) 二、string内是字典的 import requests string = "{'key1': 'value1', 'key2': '...
使用requests.post发送JSON请求: 现在,你可以使用requests.post()方法发送JSON请求。将URL、请求头和JSON数据作为参数传递给这个方法。 python response = requests.post(url, headers=headers, json=json_data) 注意,这里我们使用了json参数而不是data参数。json参数会自动将字典转换为JSON格式的字符串,并设置正确的...
importrequests url=' data={"key1":"value1","key2":"value2"}response=requests.post(url,json=data)print(response.json()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这个示例中,我们首先导入requests库,然后指定要发送请求的URL和要传输的json数据。然后使用requests.post()方法发送POST请求,并将数据通过json...
application/json # 以json串提交数据。 multipart/form-data # 上传文件 提交Form 表单 “Content-Type”: “application/x-www-form-urlencoded” requests提交Form表单,一般存在于网站的登录,用来提交用户名和密码。以http://httpbin.org/post为例,在requests中,以form表单形式发送post请求,只需要将请求的参数构造...
import requests url = 'http://example.com/api' payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post(url, json=payload) 在这个示例中,payload 是一个字典,通过 json 参数传递给 requests.post() 方法。requests 会自动将 payload 转换为 JSON 格式,并以 JSON 的形式发送到...
import requests 发送JSON 数据的 POST 请求步骤 接下来,让我们一步步看看如何发送JSON数据的 POST 请求。 1. 定义目标 URL 首先,需要定义你要发送请求的目标 URL: url = 'https://httpbin.org/post' 2. 准备要发送的 JSON 数据 接下来,准备你要发送的 JSON 数据。可以使用 Python 的内置字典来表示 JSON 数...
pip install requests 方式一:提交dict 该方式比较简单,可以直接提交json参数提交 # -*- coding: utf-8 -*- import requests url = 'http://httpbin.org/post' data = { 'name': 'Tom', 'age': 20 } res = requests.post(url, json=data) print(res.text) 返回数据 { "args": {}, "data":...