下面是一个使用 requests 解析 JSON 的序列图,展示了整个过程的流程: ServerClientServerClient发送 HTTP 请求返回 JSON 响应解析 JSON 数据 总结 本文介绍了如何使用 Python 的 requests 库解析 JSON 数据。我们首先使用 requests 发送 HTTP 请求来获取 JSON 数据,然后使用 requests 提供的便捷方法response.json()或者...
import requests import json # 发送一个GET请求到目标URL url = "https://api.example.com/data" response = requests.get(url) # 检查请求是否成功(状态码为200) if response.status_code == 200: # 将响应内容解析为JSON对象 json_data = json.loads(response.text) # 打印JSON对象 print(json_data) ...
pipinstallrequests 1. 发送HTTP 请求 使用requests库发送 HTTP 请求是非常简单的。以下示例演示了如何发送一个 GET 请求,从 API 获取 JSON 数据: importrequests# 发送 GET 请求response=requests.get('# 检查响应状态码ifresponse.status_code==200:# 返回 JSON 数据data=response.json()print(data)else:print(f...
1 第一步，requests模块也是第三方模块，使用它之前需要下载安装，如下图所示：2 第二步，在打开的pycharm编辑器中，新建re.py并导入requests模块，如下图所示：3 第三步，定义一个变量u赋值给url，然后调用requests模块中的get()方法，如下图所示：4 第四步，接着依次调用json()方法和set()方法，分次赋值给...
做requests请求时遇到如下报错: {“code”:“500”,“message”:"JSON parse error: Cannot construct instance of com.bang.erpapplication.domain.User (although at least one Creator exists): no String-argument constructor/factory method to deserialize from String value ...
r= requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s'%(p_uuid) ) state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status') 返回如下: { "projectStatus": { "status": "ERROR", "conditions": [{ ...
在爬取一些网页时,碰到Json格式的数据是很常见的,比如我们很熟悉的有道翻译就是json格式的数据。 在使用requests库进行请求时,我们可以直接使用json()方法,将字符串格式的json数据转化为字典格式,然后利用字典的键-值索引和列表索引配合使用解析json数据,或者使用get()方法和列表索引解析。
import requests 发送JSON 数据的 POST 请求步骤 接下来,让我们一步步看看如何发送JSON数据的 POST 请求。 1. 定义目标 URL 首先,需要定义你要发送请求的目标 URL: url = 'https://httpbin.org/post' 2. 准备要发送的 JSON 数据 接下来,准备你要发送的 JSON 数据。可以使用 Python 的内置字典来表示 JSON 数...
import requests 发送 JSON 数据的 POST 请求步骤 接下来，让我们一步步看看如何发送 JSON 数据的 POST 请求。1. 定义目标 URL 首先，需要定义你要发送请求的目标 URL：url = 'https://httpbin.org/post'2. 准备要发送的 JSON 数据 接下来，准备你要发送的 JSON 数据。可以使用 Python 的内置字典来表示 JSON...
报错的原因:传参不正确,协议头信息的Content-Type字段定义了请求格式,传json数据请求头为:Content-Type:application/json 可以先查看参数的类型:print(type(data)) data1 = json.dumps(data)#类型转换 r = requests.post(url=url, headers=headers, data=data1) ...