1、requests库# http协议中,最常用的就是GET方法: import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') print(response.status_code) # 打印状态码 print(response.url) # 打印请求url print(response.headers) # 打印头信息 print(response.cookies) # 打印cookie信息 print(response.text) #以...
import MySQLdb import lxml.html.soupparser as soupparser import lxml.etree as etree import json import time maxPage = 100 # 定义被扫描的最大页数 requests.adapters.DEFAULT_RETRIES = 5 #加入控制打开频率 DEFAULT_OPEN_PAGE_FREQUENCY = 1 #打开页面的间隔事件 DEFAULT_OPEN_IMAGE_FREQUENCY = 3 #打开...
我们也将使用 Requests (http://docs.python-requests.org/en/latest/#)模块取代内建的urllib2模块,因为其速度更快而且可读性更好。你可以通过使用 pip install lxml 与 pip install requests 命令来安装这两个模块。 让我们以下面的导入开始: fromlxmlimporthtmlimportrequests 下一步我们将使用 requests.get 来从...
from requests.packages import urllib3 urllib3.disable_warnings() 爬虫流程 6、初级爬虫 import requests from lxml import etree def main(): # 1. 定义页面URL和解析规则 crawl_urls = [ 'https://36kr.com/p/1328468833360133', 'https://36kr.com/p/1328528129988866', 'https://36kr.com/p/1328512...
urllib3 是 Python内置网页请求库,类似于 Python 中的requests库,主要用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。它建立在Python标准库的urllib模块之上,但提供了更高级别、更健壮的API。 urllib3可以用于处理简单身份验证、cookie 和代理等复杂任务。 import urllib3
importrequestsfromlxmlimportetree requests是用来获取网页源代码,lxml.etree是用来解析网页的,和beautifulsoup中的html.parser或者lxml解析是一个作用。 别看Xpath的语法那么繁琐,实战中可以偷懒的,xpath路径不用人工一句一句的敲,谷歌浏览器提供了傻瓜式获取Xpath路径信息,大大减轻了使用lxml模块爬虫的工作量。比如可以这样...
在解析XML报文时,可以使用Python的内置库xml.etree.ElementTree或第三方库如lxml等进行解析和处理。 总结 本文介绍了如何使用Python Requests库发送XML报文请求。我们首先了解了XML报文的基本结构和语法规则,然后详细介绍了使用Python Requests库发送XML报文请求的步骤,并提供了相关的代码示例。在实际应用中,我们可以根据自己...
from lxml import htmlimport requests 下一步我们将使用 requests.get 来从web页面中取得我们的数据, 通过使用 html 模块解析它,并将结果保存到 tree 中。 page = requests.get('http://econpy./ex/001.html')tree = html.fromstring(page.text) ...
一、前言 今天我要做的是爬取凤凰网资讯的一个即时新闻列表的标题和对应链接,很简单的requests与lxml练习,同时使用xpath。贴出网址:http://news.ife...
抓取lxml和python请求。 抓取lxml和python请求是指使用Python编程语言中的lxml库和requests库来实现网络数据的抓取和请求操作。 lxml是一个Python库,用于处理XML和HTML文档。它提供了一组简单而强大的API,可以方便地解析和提取HTML或XML文档中的数据。lxml具有高性能和低内存消耗的特点,适用于处理大型文档。