response=requests.get('https://api.example.com/data')# 检查响应状态码和内容ifresponse.status_code==200and response.text.strip():try:data=json.loads(response.text)except json.JSONDecodeError:print("Error: Failed to decode
当你在使用 Python 的 requests 库发起 HTTP 请求并尝试解析返回的 JSON 数据时,如果遇到 requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 这个错误,通常意味着服务器返回的内容不是一个有效的 JSON 格式。以下是一些可能的解决步骤和示例代码,帮助你解决这个问题: 1. 确认请求...
例如,可以使用try-except语句来捕获json.decoder.JSONDecodeError异常,并根据具体情况进行处理。 使用第三方库:如果以上方法无法解决解码错误,可以考虑使用第三方库来解析返回的数据。例如,可以使用simplejson库或demjson库来解析Json数据。 总结起来,解决Python Requests.Json()解码错误的关键是确认返回数据的格式是否正确,...
在这个示例中,我们首先使用requests.get()发起请求,并使用raise_for_status()方法检查请求是否成功。如果请求失败,将抛出requests.exceptions.RequestException异常。接下来,我们尝试使用response.json()解析JSON数据,如果解析失败,将抛出json.JSONDecodeError异常。通过使用try-except语句捕获这些异常,我们可以优雅地处理JSON错...
…文件“c:\users\dockerhost\appdata\local\programs\python\python37\Lib\json\decoder.py”,第 355 行,在 raw_decode 中 raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value)来自无 js...
首先,我们需要使用requests库发送HTTP请求,并获取JSON响应。 importrequests url='# 示例API地址response=requests.get(url)# 检查响应状态码ifresponse.status_code==200:data=response.json()# 尝试解析JSONelse:print("请求失败,状态码:",response.status_code) ...
发起请求response=requests.get('# 假设服务器响应内容如下raw_data="xxx {"key": "value"} xxx"# 去除多余字符cleaned_data=re.sub(r'^[^{}]*|[^{}]*$','',raw_data)# 解析 JSONtry:json_data=json.loads(cleaned_data)print(json_data)exceptjson.JSONDecodeErrorase:print(f"JSON 解析错误:{e...
requests url = '你的目标URL' response = requests.get(url) content = response.content.decode(...
data = response.json() except json.JSONDecodeError as e: print(f"无法解析JSON数据: {e}") # 你可以在这里添加错误处理逻辑,如记录错误或返回默认值 5. 遍历和访问JSON数据 一旦你将JSON数据解析为Python字典或列表,你就可以使用Python的标准字典和列表操作来遍历和访问数据了。
"D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(...