weather_response = requests.get(url=weather_url.format(adcode),headers=headers) # 3. 使用json.loads()将json格式字符串转换成字典 data_dic = json.loads(weather_response.text)['data']['data'][0]['forecast_data'][0] # 获取最高气温 max_temp = data_dic['max_temp'] # 获取最低气温 min...
response=requests.get(url)print(response.text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 以上代码中,我们首先导入requests库,然后指定要发送请求的URL,使用requests.get()方法发送GET请求,并通过response.text获取响应的内容。运行代码后,将输出从GitHub API获取的JSON数据。 处理JSON数据 通常,我们获取到的数据是以JSON格式返回的。
data=json.dumps(post_param_date), headers=headinfos) print(reponse.content.decode('utf-8')) 2)Json数据: 方式一: (需要使用json模块) jsonParams = {'key': 'value'} headers = {'Content-Type': 'application/json'} postJsonResponse = requests.post(url, headers=headers,data=json.dumps(jsonP...
importrequestsurl= 'https://api.example.com/data'response= requests.get(url) 在这个例子中,我们向https://api.example.com/data发送了一个GET请求,并将响应存储在response变量中。 解析JSON响应 大多数API会以JSON格式返回数据,因为它易于人阅读和机器解析。requests库使解析JSON响应变得简单。一旦你接收到了响...
requests.packages.urllib3.disable_warnings() json小结 json的基本使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 json.loads()#json字符串转化为python数据类型 json.dumps()#python数据类型转化为json字符串 json.load()#包含json的类文件对象转化为python数据类型 ...
1 第一步，requests模块也是第三方模块，使用它之前需要下载安装，如下图所示：2 第二步，在打开的pycharm编辑器中，新建re.py并导入requests模块，如下图所示：3 第三步，定义一个变量u赋值给url，然后调用requests模块中的get()方法，如下图所示：4 第四步，接着依次调用json()方法和set()方法，分次赋值给...
POST 请求是一种用于向服务器发送数据的 HTTP 方法。与 GET 请求不同，POST 请求通常用于提交表单数据，上传文件，或者在 RESTful APIs 中创建新资源。发送 JSON 数据的 POST 请求，在 Web APIs 调用中尤为常见。准备工作：安装和引入 requests 库 在开始之前，请确保你的计算机上已经安装了 Python，并且可以使用 ...
1.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码。 2.在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。
3. 发送请求,获取响应:requests 3.1 GET 方法 3.2 POST 方法 4. 数据提取大法 :json 及 jsonpath 4.1 json 模块的入门使用 4.2 jsonpath 语法规则 5. 持久化存储 6. 附:完整 Python 文件代码 7. 相关推文 相关课程 免费公开课 最新课程-直播课