这里其实和requests库的使用方法差不多,获取到的响应对象其实其实也没啥用,这里的关键就在于r.html这个属性,它会返回requests_html.HTML这个类型,它是整个requests_html库中最核心的一个类,负责对HTML进行解析。我们学习requests_html这个库,其实也就是学习这个HTML类的使用方法。 from requests_html import HTMLSession...
class HTMLSession(requests.Session): # 重写 request 方法，返回 HTMLResponse 构造 def request(self, *args, **kwargs) -> HTMLResponse: r = super(HTMLSession, self).request(*args, **kwargs) return HTMLResponse._from_response(r, self)class HTMLResponse(requests.Response):# 构造器...
pprint(json.loads(res.html.html))#可以在发送请求的时候更换user-agentua ='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:62.0) Gecko/20100101 Firefox/62.0'post_url='http://httpbin.org/get'res= session.get(post_url, headers={'user-agent': ua}) pprint(json.loads(res.html.html)) # ...
获取HTML内容是获取网页信息的最后一步。使用requests库获取HTML内容的代码如下: html_content=response.text 1. 上面的代码中,response是我们发送HTTP请求后得到的响应对象。response.text返回的是网页的HTML内容。 完整代码示例 下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用requests库来获取HTML内容: importrequestsdefget_ht...
初识requests_html模块 感觉只要学过Python爬虫的同学应该都知道requests这个库吧,它在我们的Python爬虫任务中应该是最常用的一个库了!今天跟大家分享的这个模块requests_html,他的作者和前者是同一人!这是一个解析HTML的库,用起来和requests一样方便,下面就来介绍一下它! 使用requests_html 安装 依然是那个命令pip3 ...
classHTMLSession(requests.Session):# 重写 request 方法,返回 HTMLResponse 构造defrequest(self, *args, **kwargs) -> HTMLResponse: r =super(HTMLSession, self).request(*args, **kwargs)returnHTMLResponse._from_response(r, self) classHTMLResponse(requests.Response):# 构造器@classmethoddef_from_resp...
def request(self, *args, **kwargs) -> HTMLResponse: r = super(HTMLSession, self).request(*args, **kwargs) return HTMLResponse._from_response(r, self) class HTMLResponse(requests.Response): # 构造器 @classmethod def _from_response(cls, response, session: Union['HTMLSession', 'AsyncHTML...
Python的requests库返回的是HTML Python是一种功能强大的编程语言,广泛应用于各个领域,包括网络爬虫、数据分析和Web开发等。在网络爬虫中,我们经常需要获取网页的数据并进行处理,而Python的requests库提供了一种简单而强大的方式来实现这一目标。本文将介绍Python的requests库,并解释它返回的数据类型是HTML。
import urllib.requestimport csv 下一步是定义您正在抓取的网址。如上一节所述,此网页在一个页面上显示所有结果,因此此处给出了地址栏中的完整url: # specify the urlurlpage = 'fasttrack.co.uk/league-' 然后我们建立与网页的连接,我们可以使用BeautifulSoup解析html,将对象存储在变量'soup'中: # query the ...
x = requests.request('get', 'https://www.runoob.com/') # 返回网页内容 print(x.status_code)输出结果如下:200设置请求头:实例 # 导入 requests 包 import requests kw = {'s':'python 教程'} # 设置请求头 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit...