James Tauber,一位高产的 Django 贡献者,他一定是感受到了这一痛点,因此开发了PyUCA 库( https://pypi.python.org/pypi/pyuca/),这是 Unicode 排序算法(UnicodeCollation Algorithm,UCA)的纯 Python 实现。 In [1]: fruits = ['caju', 'atemoia', 'cajá', 'açaí', 'acerola'] In [2]: sorted(...
>>> d.replace(year=2999,month=11,day=30) datetime.date(2999, 11, 30) 17.turtle 17.1 画布(canvas) # 设置画布大小 #参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色 turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None) """ 如:turtle.screensize(800,600, "green") turtle.screensize...
a=np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype=dt)print(a)dt=np.dtype([('age',np.int8)])# 类型字段名可以用于存取实际的age列 a=np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype=dt)print(a['age'])#结构化数据类型student,包含字符串字段name(大写字母O,代表Object类型),整数字段age,及浮点字段marks ...
* ``'replace'``: 替换为去掉 ``\\u`` 的 unicode 编码字符串 (``'\\u90aa'`` => ``'90aa'``) * callable 对象: 回调函数之类的可调用对象。 :param heteronym: 是否启用多音字 :param strict: 是否严格遵照《汉语拼音方案》来处理声母和韵母,详见 :ref:`strict` :return: 拼音列表 :rtype: l...
③def dewinize(txt):"""Replace Win1252 symbols with ASCII chars or sequences"""return txt.translate(multi_map) # ④def asciize(txt):no_marks = shave_marks_latin(dewinize(txt)) # ⑤no_marks = no_marks.replace('ß', 'ss') # ⑥return unicodedata.normalize('NFKC', no_marks) #...
除了格式化方法(format 和 format_map)和几个处理 Unicode 数据的方法(包括casefold、isdecimal、isidentifier、isnumeric、isprintable 和 encode)之外,str 类型的其他方法都支持 bytes 和 bytearray 类型。这意味着,我们可以使用熟悉的字符串方法处理二进制序列,如 endswith、replace、strip、translate、upper等,只有少数...
To avoid errors, encode and decode accept the replace keyword as the second parameter. This substitutes the Unicode replacement character, U+FFFD for any character that cannot be properly translated. The ignore keyword completely ignores unknown characters. However, most developers prefer to avoid sil...
P 命名 去掉的话就是 0, 1, 2, 3 # internationalization and issues with Non-ASCII Characters # 比如 中文是 Unicode 编码 (utf-8 是其一种实现) # diacritical marks 就是字母头顶有声调吧(变音符号) 中文 印度语 希腊语 俄罗斯语 WEEK1 END. fighting~...
The call to re.sub() replaces the matched punctuation marks using an empty string ("") and returns a cleaned word.With your transformation function in place, you can use map() to run the transformation on every word in your text. Here’s how it works:Python >>> text = """Some ...
我们在所有的 Python 程序中都使用字典。即使不是直接在我们的代码中,也是间接的,因为dict类型是 Python 实现的基本部分。类和实例属性、模块命名空间和函数关键字参数是内存中由字典表示的核心 Python 构造。__builtins__.__dict__存储所有内置类型、对象和函数。