replace('\n', '') text = text.replace(' ', '') f.write(text) f.close() 处理结果如下: 小结 本文对 Python 中从 PDF 提取信息的方法进行了介绍,并将主要第三方库进行了对比。可以看出,PDF 的转换是一个比较麻烦的事,转换效果很大程度取决于文档本身的质量。如果文件量比较小,还不如复制粘贴,...
import PyPDF2 # 打开原始PDF文件 with open('original.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) writer = PyPDF2.PdfFileWriter() # 遍历每一页 for page_num in range(reader.numPages): page = reader.getPage(page_num) text_data = page.extractText() # 替换文字 modified_...
方法一、pymupdf pip install pymupdf importfitz#PyMuPDF#打开PDF文档pdf_doc = fitz.open("example.pdf")#选择要修改的页面(假设是第一页)page =pdf_doc[0]#搜索文本search_text ="原始文本"rect= fitz.Rect(0, 0, page.rect.width, page.rect.height)#搜索整个页面text_instances =page.search_for(searc...
modified_text = pdf_text.replace('old text', 'new text') create_pdf_with_text(modified_text, 'modified_example.pdf') 二、使用PDFMiner库 PDFMiner是一个强大的PDF处理工具,适合从PDF文件中提取和分析文本。与PyPDF2相比,PDFMiner提供了更复杂的文本处理能力。 安装PDFMiner 你可以通过以下命令安装PDFMin...
一页forpage_numinrange(reader.getNumPages()):page=reader.getPage(page_num)# 替换指定字符text=page.extract_text()new_text=text.replace('old_text','new_text')page.mergePage(new_text)writer.addPage(page)# 保存新的PDF文件withopen('new_example.pdf','wb')asnew_file:writer.write(new_file)...
基于对页面的这种重构以及将其元素分类为LTFigure(包含页面上的图像或图形)、LTTextContainer(表示页面的文本信息)或LTRect(表明存在表格的强烈迹象),我们可以应用适当的函数更好地提取信息。 for pagenum, page in enumerate(extract_pages(pdf_path)):
利用os读取路径下的论文pdf文件 AI检测代码解析 path = './pdfs'.replace('\\', '/') paper_name = os.listdir(path) print(paper_name) i = 0 1. 2. 3. 4. 5. 输出: AI检测代码解析 ['5328-Article Text-8553-1-10-20200508.pdf', '5329-Article Text-8554-1-10-20200508.pdf', '5330-...
file_list.append(pdf_path)else:fortop, dirs, filesinos.walk(pdf_path):forfilenameinfiles:iffilename.endswith('.docx')orfilename.endswith('.doc'): abspath = os.path.join(top, filename) file_list.append(abspath)returnfile_list# 替换文本内容defreplace_docx(rule,docx_list): ...
file.write(text) def batch_extract_text_from_pdfs(directory, output_directory): pdf_files = get_pdf_files(directory) for pdf_file in pdf_files: text = extract_text_from_pdf(pdf_file) output_path = os.path.join(output_directory, os.path.basename(pdf_file).replace('.pdf', '.txt'))...
isImage=re.search(checkIM,text)# 如果不是对象也不是图片,则continueifnot isXObject or not isImage:continueimgcount+=1# 根据索引生成图像 pix=fitz.Pixmap(doc,i)# 根据pdf的路径生成图片的名称 new_name=path.replace('\\','_')+"_img{}.png".format(imgcount)new_name=new_name.replace(':'...