rename函数 用于列名重命名 函数语法 colNameDict = {'源数据列名':'新列名'} #将‘源数据列名’改为‘新列名’ df.rename(columns = colNameDict,inplace=True) 实例 源数据 源数据截图 为了便于理解,将源数据,列名修改为中文列名, #因为原数据字段名是英文,为了便于理解,将字段名修改为中文名。 colNameDi...
方法一:使用rename()函数 在Pandas库中,我们可以使用rename()函数来重命名数据表的列名。该函数的原型如下: AI检测代码解析 df.rename(columns={'旧列名':'新列名'},inplace=True) 1. 其中,df表示数据表,旧列名与新列名分别表示需要重命名的列名和重命名后的列名。inplace=True表示在原数据表上直接修改,而不...
在上面的代码中,首先创建了一个DataFrame对象df,其中包含两个数据列’A’和’B’。然后使用rename函数对数据列进行重命名,通过将原始列名和新的列名以字典的形式传给columns参数来实现。最后,通过将inplace参数设置为True,使得重命名操作直接修改原始DataFrame对象。 使用rename函数 除了使用pandas库的rename函数外,还可以...
rename(columns={ 'Runtime (Minutes)': 'Runtime', 'Revenue (Millions)': 'Revenue_millions' }, inplace=True) print (movies_df.columns) 运行结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Index(['Rank', 'Genre', 'Description', 'Director', 'Actors', 'Year', 'Runtime', '...
当inplace=True 时,会在原数据上重命名 rename() 还支持使用标量或列表的方式来更改 Series.name 属性 In [249]: s.rename("scalar-name") Out[249]: a -0.186646 b -1.692424 c -0.303893 d -1.425662 e 1.114285 Name: scalar-name, dtype: float64 还可以使用 DataFrame.rename_axis() 和Series.re...
df2.rename(columns={'Chinese': 'YuWen', 'English': 'Yingyu'}, inplace = True) 3. 去重复的值 数据采集可能存在重复的行,这时只要使用drop_duplicates()就会自动把重复的行去掉。 df = df.drop_duplicates() #去除重复行 12 df = df.drop_duplicates() #去除重复行 ...
df.rename() 方法用于重命名数据框行列的标签,即行索引、列标签。 可以传入一个字典或者一个函数,常用于数据预处理。 使用语法 DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore') 参数解释 mapper -- 映射关系(字典、函数) ...
In [142] import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame pandas中用于数据清洗和统计主要是基于Series,DataFrame两种数据结构。 第二步,对列进行重命名,我们使用df.rename方法: In [143] df.rename(columns={0:'姓名',1:'性别',2:'年龄',3:'体重',4:'身高'},inplace=True) df 姓名 性别 ...
fig.layout.update(title_text='Time Series data with Rangeslider', xaxis_rangeslider_visible=True) st.plotly_chart(fig) plot_raw_data() # Predict forecast with Prophet. df_train = data[['Date','Close']] df_train = df_train.rename(columns...
②数据框下面的rename()方法可以用于对数据框的列名进行随意更改~采用字典格式进行列名修改。 colums = {'originalname1':'newname1','originalname3':'newname3'}无需修改的列名可以直接跳过。 inplace = True表示替换原来的列名,直接显示最新的列名。