1、dict:字典 2、key:键/关键字 3、value:值 4、item:项 5、mapping:映射 6、seq(sequence):序列 7、from:从/来自 8、get:获取 9、default:默认 10、none:没有 11、arg:可变元素 12、kwargs(keyword args):可变关键字元素 十、循环 1、for…in…循环的使用 2、while…循环的使用 3、range:范围 4...
RenameKey --> NewKey 甘特图 为了更好地展示列表中字典的键重命名的过程,我们可以使用mermaid语法中的gantt标识出来,如下所示: 2001-01-01遍历列表中的字典删除原键添加新键重命名键重命名字典键的甘特图 通过上面的甘特图,我们可以清晰地看到重命名字典键的整个过程,有助于更好地理解代码的执行顺序。 总的来说,...
def rename_keys(dictionary, old_key, new_key): new_dict = {new_key if key == old_key else key: value for key, value in dictionary.items()} return new_dict # 示例用法 my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3', 'key1': 'value4'} new_di...
del dict_shanghai["new"],dict_shanghai["now"] # 4.遍历 for key,value in dict_xingjiang.items(): print(key) print(value) for key in dict_HongKong: print(key,end = " ") for value in dict_shanghai.values(): print(value) for key,value in dict_shanghai.items(): if value == 6...
df=pd.DataFrame.from_dict(zidian,orient='index',columns=['age'])#注意DataFrame的D和F是大写 df=df.reset_index().rename(columns={'index':'name'})#给姓名加上字段名 和excel一样,DataFrame的任何一列或任何一行都可以单独选出进行分析。
批量重命名word文件（任选其一，否则原文件改一次名后就不存在了）：
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 9.3. 元素获取 print(info["name"])print(info.get("name"))##print(info.get("xx"))如果元素没有会报错误 ...
Pandas是基于NumPy的数据分析包,兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库(SQL)灵活的数据处理功能,提供了大量快速处理数据的方法以及适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。 Pandas的名称来自于Panel data和Python data analysis,最初由AQR Capital Management在2008年4月作为金融数据分析工具开发出来...
dict1 = {}forkey, valueinenumerate(lst): dict1[key] = valuereturndict1return'非法参数,应为列表类型!'print(my_trans((3,4,5)))# 非法参数,应为列表类型!print(my_trans([11,3,4,77,9]))# {0: 11, 1: 3, 2: 4, 3: 77, 4: 9} ...
if key is not None and value is not None: file_name = os.path.abspath(key) file_rename = os.path.abspath(value) os.rename(file_name, file_rename) 第三种方法:Pandas法——进一步简化 pandas这个模块导入虽然有点儿慢,但是它的重命名代码量最少,搭配上pathlib,命名效率更高。实现过程是导入pandas...