df = pd.DataFrame(data) 使用rename方法修改列名 df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True) print(df) 在这个例子中,我们将old_name1修改为new_name1,old_name2修改为new_name2。 rename方法的灵活性 rename方法不仅可以修改列名,还可以修改行索引。...
Example 1: Change Names of All Variables Using columns Attribute Example 1 explains how to rename the column names of all variables in a data set. The following Python code uses the columns attribute to create a copy of our DataFrame where the original header is replaced by the new column ...
importpandasaspd# 读取数据集data=pd.read_csv('dataset.csv')# 查看原始列名print(data.columns)# 重命名列名new_column_names={'old_column_name':'new_column_name'}data.rename(columns=new_column_names,inplace=True)# 查看修改后的列名print(data.columns)# 保存修改后的数据集data.to_csv('modified_...
new_names):df.columns=new_namesreturndf# 定义新的列名new_names=['Column1','Column2','Column3']# 调用函数批量重命名列名df=rename_columns(df,new_names)# 显示
=new_table_name:#使用 ALTER TABLE 语句修改表名cursor.execute(f"ALTER TABLE `{original_table_name}` RENAME TO `{new_table_name}`")#获取表的所有列及其详细信息,包括注释cursor.execute(f"SHOW FULL COLUMNS FROM `{new_table_name}`") columns=cursor.fetchall()forcolumnincolumns: column_name=...
如果你想要以特定的字符串开头来重命名列名,可以使用rename()方法结合字典映射来实现。以下是具体的步骤和示例代码: 基础概念 DataFrame: Pandas中的一个二维表格型数据结构,包含行和列。 列名: DataFrame中每一列的标识符。 rename()方法: 用于重命名DataFrame的列名或索引。 相关优势 灵活性: 可以根据需要自定义...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 使用rename()方法更改特定列名 new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'} df = df.rename(columns=new_column_names) # 打印...
参考:pandas: Rename column/index names (labels) of DataFrame rename(columns={字典}) 例子: print(df.rename(columns={'A': 'Col_1', 'C': 'Col_3'})) # Col_1 B Col_3 # ONE 11 12 13 # TWO 21 22 23 # THREE 31 32 33
column names, and returns the renamed DataFrame. Make sure the number of columns in the df matches the list length exactly, or function will not work as intended.""" rename_dict = dict(zip(df.columns, new_names_list)) df = df.rename(mapper=rename_dict, axis=1) return df 还记得前面...
#multile column updatedata.rename(columns={'Fruit':'Fruit Name','Colour':'Color','Price':'Cost...