df = pd.DataFrame(data) 使用rename方法修改列名 df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True) print(df) 在这个例子中,我们将old_name1修改为new_name1,old_name2修改为new_name2。 rename方法的灵活性 rename方法不仅可以修改列名,还可以修改行索引。...
importpandasaspd# 读取数据集data=pd.read_csv('dataset.csv')# 查看原始列名print(data.columns)# 重命名列名new_column_names={'old_column_name':'new_column_name'}data.rename(columns=new_column_names,inplace=True)# 查看修改后的列名print(data.columns)# 保存修改后的数据集data.to_csv('modified_...
1. 步骤5: 使用rename方法重新设置列名 使用rename方法来更改DataFrame的列名: df.rename(columns=dict(zip(df.columns,new_column_names)),inplace=True) 1. 这里,zip(df.columns, new_column_names)创建了一个键值对的列表,rename方法通过这个列表来更新列名。inplace=True意味着更改将直接应用到原始DataFrame。
Example 2: Change Names of Specific Variables Using rename() FunctionThe Python programming code below shows how to exchange only some particular column names in a pandas DataFrame.For this, we can use the rename function as shown below:data_new2 = data.copy() # Create copy of DataFrame ...
# 使用rename()方法更改特定列名 new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'} df = df.rename(columns=new_column_names) # 打印更改后的DataFrame print(df) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 Column1 Column2 C 0 1 4 7 1 2 5 8 ...
我当前正在尝试更改以下列名: Unnamed: 1 | Unnamed: 2 <--- Column names Alfa Beta 我使用过: df.rename(columns=lambda x: re.sub(r"Unnamed\:\s\d+"," ",x)) 用空格替换列名,但我想创建一个循环,以便可以自动替换到20 浏览31提问于2020-05-04得票数0 回答...
一、新建脚本 update_table_column_names.pyimport pymysql import re import sys def to_snake_case(name): s1 = re.sub('(.)([A-Z][a-z]+)', r'\1_\2', name) return re.sub('([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', s1).lower() # 获取命令行参数,如果存在则使用指定表名,否则为...
#multile column updatedata.rename(columns={'Fruit':'Fruit Name','Colour':'Color','Price':'Cost...
参考:pandas: Rename column/index names (labels) of DataFrame rename(columns={字典}) 例子: print(df.rename(columns={'A': 'Col_1', 'C': 'Col_3'})) # Col_1 B Col_3 # ONE 11 12 13 # TWO 21 22 23 # THREE 31 32 33
column names, and returns the renamed DataFrame. Make sure the number of columns in the df matches the list length exactly, or function will not work as intended.""" rename_dict = dict(zip(df.columns, new_names_list)) df = df.rename(mapper=rename_dict, axis=1) return df 还记得前面...