在上面的示例中,我们首先创建了一个字典rename_dict,将原始列名old_column_name映射到新的列名new_column_name。然后,我们使用rename方法将DataFrame中的列重命名为新的列名。最后,我们打印重命名后的DataFrame。 请注意,rename方法的inplace参数设置为True,表示在原始DataFrame上进行修改,如果不设置该参数或设置为Fal...
df.rename(columns={'old_name':'new_name'},inplace=True) 1. columns参数用于指定要重命名的列名,以字典的形式表示,字典的键是原始的列名,字典的值是新的列名。 inplace=True表示在原始的DataFrame上进行修改,如果不设置为True,则会返回一个新的DataFrame。 2.4 重命名行索引 在DataFrame中,行索引是每一行的...
首先,需要导入pandas库,并创建一个示例DataFrame。 python import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'old_col_name1': [1, 2, 3], 'old_col_name2': [4, 5, 6] }) 使用rename()函数重命名DataFrame的列: rename()函数可以用来重命名DataFrame的列。你可以通过传递一个...
# 创建一个示例数据框 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 打印重命名前的数据框 print("重命名前的数据框:") print(df) # 使用for循环重命名数据框的列 for column in df.columns: new_column_name = column + "_new" df.rename(columns={column: new_column_n...
DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore') 参数介绍: 参数 含义 mapper 映射结构,修改columns或index要传入一个映射体,可以是字典、函数。修改列标签跟columns参数一起;修改行标签跟index参数一起。
df.rename(columns={"old_column_name":"new_column_name"},inplace=True) 1. 在上面的代码中,我们将"old_column_name"替换为实际的原始列名,将"new_column_name"替换为需要修改为的新列名。 4. 保存数据 最后,我们需要将修改后的DataFrame保存到文件中。可以选择保存为CSV、Excel等格式。
The Python programming code below shows how to exchange only some particular column names in a pandas DataFrame. For this, we can use the rename function as shown below: data_new2=data.copy()# Create copy of DataFramedata_new2=data_new2.rename(columns={"x1":"col1","x3":"col3"})#...
students = students.rename( columns={ "id": "student_id", "first": "first_name", "last": "last_name", "age": "age_in_years", } )return students #然后返回修改后的 DataFrame。请记住，此函数不会更改原始的 DataFrame，而是返回一个新的 DataFrame，其中包含重命名的...
在Pandas中，对DataFrame的列进行重命名可以通过以下三种方法实现：1. 利用rename方法： 说明：rename方法可以直接对DataFrame的列名进行更改。 示例：province.rename，这样处理后，数据表中的ID列变为id，code列变为编码。2. 直接修改DataFrame的columns属性： 说明：通过修改columns属性，可以一次性更改所有...
# 定义新的列名new_column_names=['new_name1','new_name2','new_name3'] 1. 2. 5. 更新 DataFrame 列名 使用.rename()方法可以批量更改列名。我们需要将新的列名应用到 DataFrame。方法接受columns关键字参数,我们可以将字典传入。以下是代码: