import re def remove_punctuation(text): # 使用正则表达式匹配标点符号,并将其替换为空字符串 cleaned_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) return cleaned_text # 示例文本 text = "Hello, World! This is a sample text." # 调用函数删除标点符号 cleaned_text = remove_punctuation(text) print...
import pandas as pd import string # 定义函数 def remove_last_punctuation(text): if text and text[-1] in string.punctuation: return text[:-1] else: return text # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'text': ['Hello,', 'World!', 'This is a sentence.', 'And another one!'...
接下来,我们需要定义一个函数,该函数将接收一个包含中文文本的字符串作为输入,并返回去除了中文标点符号的结果。 defremove_punctuation(text):# 正则表达式匹配中文标点符号pattern=re.compile("[\u3000\uFF00-\uFFEF\u0020]")# 使用空字符串替换中文标点符号text=re.sub(pattern,"",text)# 返回结果returntext ...
通过调用该函数,我们可以去除字符串中的所有标点符号。 方法二:使用str.translate方法 另一种常用的方法是使用str.translate方法结合str.maketrans函数来实现字符串内符号的去除。 defremove_punctuation(text):table=str.maketrans(dict.fromkeys(string.punctuation))returntext.translate(table)text="Hello, world!"clean...
for x in map(remove_punctuation, states): print(x.strip()) # 输出如下: Alabama Georgia Georgia georgia FlOrIda south carolina West virginia 5、匿名(lambda)函数 Python⽀持⼀种被称为匿名的、或lambda函数。由单条语句组成,该语句的结果就是返回值。
]'''for i in string: if i in biaodian: string = string.replace(i, "") return stringtry:with open("1.txt",'r',encoding="utf-8") as f: data = f.read()with open("1.txt","w+",encoding="utf-8") as f: f.write(remove_punc(data)) print("移除标点符号完成",...
(text):text=remove_punctuation(text)text=to_lower(text)text=stemming(text)returntext# 对正面、负面和中性情感文本数据进行预处理positive_data['text']=positive_data['text'].apply(preprocess_text)negative_data['text']=negative_data['text'].apply(preprocess_text)neutral_data['text']=neutral_data[...
defremove_punctuation(text):""" 去除中文文本中的标点符号Args:text(str):输入的中文文本Returns:str:去除标点符号后的文本""" clean_text=zhon.zhongwen.strip_punctuation(text)returnclean_text # 示例文本 text="这是一段包含标点符号的文本,我们需要去除它们。"# 去除标点符号 ...
remove_punct=re.compile('[%s]'%re.escape(string.punctuation)) no_punct= remove_punct.sub(u'', text) 2,删除文本中的HTML标签 #use sub to replace the tagspat = re.compile('<[^>]+>', re.S) pat.sub('', text)#combine the normal textpat = re.compile('>(.*?)<')''.join(pat...
i] # tokenize desc = desc.split() # convert to lower case desc = [word.lower() for word in desc] # remove punctuation from each token desc = [w.translate(table) for w in desc] # remove hanging 's' and 'a' desc = [word for word in desc if len(word)> 1 ] # remove ...