line=i.strip()#去除空格,空行 last_line=line.split("=")#按=号分割成新列表 iflast_line[0]=='name':#判断如果是name的参数就行替换 last_line[1]=str(Name) new_str='='.join(last_line)#将新列表转换成字符串 f.seek(0,0)#将指针调到起始位置开始 f.write(new_str)#写入写字符串 f.trunc...
= False: raise Exception("This is a soft link file. Please chack.") with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as fhdl: fhdl.seek(0) lines_info = fhdl.readlines() for line in lines_info: if line.startswith('TIME_SN='): sn_value = line[8:-1] elif line.startswith('...
PARENT_DIR = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]# 父目录LOGGING_DIR = os.path.join(PARENT_DIR,"log")# 日志目录LOGGING_NAME ="test"# 日志文件名LOGGING_TO_FILE =True# 日志输出文件LOGGING_TO_CONSOLE =True# 日志输出到控制台LOGGING_WHEN ='D'# 日志文件切分维度LOGGING_INTERVAL ...
import datetime from pathlib import Path def timestamp2datetime(timestamp, convert_to_local=True, utc=8, is_remove_ms=True) """ 转换UNIX 时间戳为 datetime对象 :param timestamp: 时间戳 :param convert_to_local: 是否转为本地时间 :param utc: 时区信息,中国为utc+8 :param is_remove_ms: 是...
os.remove(os.path.join('output', 'data_2.csv'))当想要删除一整个目录文件夹的时候，可以使用os....
remove():删除文件 unlink():删除链接文件 rename():重命名 stat():返回文件状态信息,适用于文件和目录 symlink(): 创建链接 utime():更新时间戳 tmpfile():创建并打开(w+b)一个新的临时文件 walk():目录生成器 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [49]: g1=os.walk('/tmp') ...
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))# B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D'))# 4 (5)删除工作表 # 方式一wb.remove(sheet)# 方式二del wb[sheet] ...
可以用remove去除某个值,remove会先寻找第一个值并除去: 如果不考虑性能,使用append和remove,可以把Python的列表当做完美的“多重集”数据结构。 用in可以检查列表是否包含某个值: 否定in可以再加一个not: 在列表中检查是否存在某个值远比字典和集合速度慢,因为Python是线性搜索列表中的值,但在字典和集合中,在同...
('group'): config.remove_section('group') config.write(open('files/my.ini', mode='w', encoding='utf-8')) # 删除节点下面的内容 if config.has_section('client'): config.remove_section('client') config.remove_option('mysqld', 'datadir') config.write(open('files/my.ini', mode='w...
若要删除特定的变量,请使用 Rremove函数:例如remove('name1', 'name2', ...) 若要删除多个变量,请将临时变量的名称保存到列表中,然后执行定期的垃圾回收。 可作为输入提供给 R 脚本的数据的限制 你无法在 R 脚本中使用以下类型的查询结果: 引用AlwaysEncrypted 列的 Transact-SQL 查询中...