defremove_duplicates(input_file,output_file):# Step 1: 读取文件内容withopen(input_file,'r',encoding='utf-8')asfile:lines=file.readlines()# Step 2: 去重unique_lines=set(lines)# Step 3: 将去重后的内容写入新文件withopen(output_file,'w',encoding='utf-8')asfile:file.writelines(unique_lin...
在这个示例中,我们首先定义了一个函数calc_md5(),用于计算文件的MD5哈希值。然后,我们定义了一个函数delete_duplicates(),用于遍历指定目录下的所有文件,并删除重复的文件。最后,我们调用delete_duplicates('.')来删除当前目录下的所有重复文件。 3、注意事项 - 在使用os.remove()函数删除文件时,需要确保你有足够的...
If you like to have a function where you can send your lists, and get them back without duplicates, you can create a function and insert the code from the example above. Example defmy_function(x): returnlist(dict.fromkeys(x)) mylist =my_function(["a","b","a","c","c"]) ...
Python编写函数remove_duplicates的目的是去除列表中的重复元素。下面是完善且全面的答案: 函数remove_duplicates的实现可以使用以下方法之一: 方法一:使用set()函数 代码语言:txt 复制 def remove_duplicates(lst): return list(set(lst)) 这种方法利用了set()函数的特性,将列表转换为集合,集合会自动去除重复元素,然后...
力扣——Remove Duplicates from Sorted List II(删除排序链表中的重复元素 II)python实现 题目描述: 中文: 给定一个排序链表,删除所有含有重复数字的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。 示例1: 输入: 1->2->3->3->4->4->5 输出: 1->2->5...
力扣—Remove Duplicates from Sorted List(删除排序链表中的重复元素)python实现 题目描述: 中文: 给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次。 示例1: 输入: 1->1->2 输出: 1->2 示例2: 输入: 1->1->2->3->3 输出: 1->2->3...
Remove duplicates from a list in Python Trey Hunner 3 min. read • Python 3.9—3.13 • March 8, 2023 Share Tags Data Structures Need to de-duplicate a list of items?>>> all_colors = ["blue", "purple", "green", "red", "green", "pink", "blue"] ...
```# Python script to remove empty folders in a directory import os def remove_empty_folders(directory_path): for root, dirs, files in os.walk(directory_path, topdown=False): for folder in dirs: folder_path = os.path.join(root, folder) ...
上面的代码中,我们定义了一个remove_duplicates函数,该函数接收两个参数:输入文件路径和输出文件路径。首先,我们打开输入文件,逐行读取数据,并将不重复的行存储到列表中。然后,我们打开输出文件,将去重后的数据写入新的csv文件中。 类图 下面是一个简单的类图,展示了如何使用csv模块来删除重复的行: ...
# remove string from column of float delta_num = pd.to_numeric(delta.iloc[:,0], errors='coerce') # strip df2['Chinese']=df2['Chinese'].map(str.strip) # lstrip, rstrip df2['Chinese']=df2['Chinese'].str.strip('$') # lower upper case df2.columns = df2.columns.str.upper() df...