re模块 re=regular expression 1 import re re方法一:根据规则查找/提取内容 1 re.findall(查找规则,匹配内容) 返回结构化数据,两个参数,形式参数为pattern(规律)string(需要查找/匹配的字符串) re方法二:根据规则匹配/验证内容 1 re.match(匹配规则,匹配内容) 返回布尔,两个参数,形式参数为pattern(规律...
函数 re.match(pattern, string, flags = 0) 用于在字符串查找与模式匹配的字符串:从字符串 string 的起始位置，查找符合模式 pattern 的子串如果匹配成功，则返回一个 re.MatchObject 对象如果匹配失败，则返回 None参数 flags，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等 函数的使用示例如下：...
pattern=re.compile(r"[1-9]\d{5}(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}(?:(?:0[1-9])|(?:10|11|12))(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]")strs='小明的身份证号码是342623198910235163,手机号是13987692110'result=pattern.findall(strs)print(result)['342623198910235163'] 3...
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换函数可以把文本的标点符号和HTML标签去掉。在替换字符时,需要注意:如果repl参数中包含转义字符,会出现错误,例如,对于 re.sub('pattern',r'\w+',text), re会抛出错误:bad escape \w at position 0。 从re的手册《re — Regular expression operations...
pattern = 'During' # 使用re.match函数搜索msg中与pattern匹配的文本。如果找到匹配项,则返回一个匹配对象;否则返回None txt = re.match(pattern,msg) # 检查是否找到了匹配项 if txt!=None : # 如果找到了匹配项,则打印匹配的文本 print("测试1输出: ", txt.group()) ...
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),主要功能是通过匹配规则来获取或验证字符串中的数据。 这我们就知道了,要想成功进行字符串的匹配,需要正则表达式模块,正则表达的匹配规则,以及需要被匹配的字符串。 在这三个条件中,模块和字符串都是准备好的,只需要匹配规则异常的灵活。
正则表达式(regular expression,简称regex),是一种字符串匹配的模式(pattern),是文本处理方面功能最强大的工具之一,主要用来完成文本的搜索、替换等操作。广泛运用于PHP、C# 、Java、C++ 、Perl 、VBScript 、Javascript、以及Python等,在代码中常简写为regex、regexp或re。
result = pattern.sub('X', text) 将所有的数字替换为字母X print(result) 输出:XabcXdefX789 其他高级用法 1、re.IGNORECASE:忽略大小写,默认情况下,正则表达式是区分大小写的,如果需要忽略大小写,可以在编译正则表达式时添加re.IGNORECASE标志。 pattern = re.compile(r'd+', re.IGNORECASE) 忽略大小写的数...
pattern="a.*b"# 匹配以a开始,以b结束的任意字符序列 text="aabb"match=re.search(pattern,text)ifmatch:print("匹配成功")else:print("匹配失败") 3. 正则表达式的元字符 元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符,它们包括: ^:匹配字符串的开头。
正则表达式是一种用于匹配、查找和提取字符串的强大工具。在Python中,我们可以使用内置的re模块来使用正则表达式。下面是一些常用的正则表达式方法详细解释:1. re.match(pattern, s...