Python 的正则表达式还支持多种标志，如 `re.IGNORECASE` 或 `re.I` 来忽略大小写，`re.MULTILINE` 使 `^` 和 `$` 匹配每一行的开头和结尾而不是整个字符串的开始和结束。# 忽略大小写的匹配 text = "Hello World"pattern_case_insensitive = r'hello'match_case_insensitive = re.search(pattern_case_...
MULTILINE) matches = pattern.findall(text) print(matches) # 输出: ['This', 'This', 'This'] 5、pattern语法 字符串'正则表达式'前面的前缀r或R表示这个字符串是一个原始字符串(raw string)。 pattern = r'正则表达式' 使用原始字符串: pattern = r'^1[34578]\d{9}$' 如果字符串'^1[34578]...
multiline regex是指支持多行文本匹配的正则表达式。在Python中,我们使用re.MULTILINE标志来实现多行模式。当设置为True时,正则表达式将匹配所有跨越多行的子字符串。这对于处理包含换行符的字符串非常有用。 二、multiline regex语法 要使用multiline regex,我们在编译正则表达式时需要添加re.MULTILINE标志,如下所示: ...
print(f"Username: {username}, Domain: {domain}")- **使用标志**：通过传递额外的标志参数给 `re` 函数，可以增强正则表达式的灵活性。例如，`re.IGNORECASE` 忽略大小写，`re.MULTILINE` 使 `^` 和 `$` 匹配每一行的开头和结尾。case_insensitive_match = re.search(r'the', text, re.IGNORECASE)pr...
# findall()函数的参数 re.M=Multilines多行取法,就是一行一组取 # ^规定从头开始取 pattern1=r'^.{2,3}' #.任何字符{3}要满足3个任意字符(.)联在一起 result1=re.findall(pattern1,txt,re.M) print(result1) 输出结果: $ 规定数据从末尾开始取值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import re txt="...
M(MULTILINE):多行模式,改变^和$的行为 S(DOTALL):点任意匹配模式,改变.的行为 L(LOCALE):使预定字符类\w \W \b \B \s \S取决于当前区域设定 U(UNICODE):使预定字符类\w \W \b \B \s \S \d \D取决于unicode定义的字符属性 X(VERBOSE):详细信息:这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符...
• re.I(全拼:IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同) • re.M(全拼:MULTILINE): 多行模式,改变^和的行为,让匹配每行的开头,匹配每行的结尾 • re.S(全拼:DOTALL): 点任意匹配模式,改变’.'的行为,让**.**也匹配换行符 • re.L(全拼:LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \...
匹配字符串的开头;在 MULTILINE 模式下,也匹配每个换行符后的起始位置。 $ (行尾锚点) 匹配字符串的结尾或换行符之前的位置;在 MULTILINE 模式下,也可以在换行符之前进行匹配。例如,foo 可以匹配 'foo' 和'foobar',而正则表达式 foo$ 仅匹配 'foo'。 更有趣的是,在字符串 'foo1\nfoo2\n' 中,foo.$...
Python正则表达式Regular Expression初探 Regular Python的re模块提供了完整的正则表达式功能。正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本模式匹配工具,它能高效地进行查找、替换、分割等复杂字符串操作。 在Python中,通过importre即可引入这一神器。 匹配规则 ...
正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。